Créez des agents pour toutes vos tâches GTM

Déployez des agents GTM qui raisonnent à partir de vos données et comprenez précisément chacune de leurs décisions.

Trouve le meilleur contact dans cette entreprise à partir de ses postes précédents et des contenus qu’il a publiés
Rédige un e-mail personnalisé à partir des actualités récentes et des offres d’emploi publiées sur le site de cette entreprise
Note ce lead de 1 à 10 selon le nombre de collaborateurs, le secteur, le tech stack et les signaux de croissance récents
Table showing company names, AI-generated account research briefs, and tasks like Google search and pain point generation.Diagram showing agent prompt, data inputs, reasoning steps, and account research results table for SaaS companies.

Des agents qui s’appuient sur l’ensemble de votre contexte GTM

Analysez vos comptes, ajustez vos prompts en temps réel et suivez votre portefeuille commercial, avec une visibilité complète sur les décisions de chaque agent.

Recherche de données sur mesure

Trouvez des données qu’aucun fournisseur ne propose

Confiez à Claygent n’importe quelle tâche GTM manuelle, comme la recherche sur les entreprises, la qualification des leads ou la détection de signaux. Obtenez en retour des données structurées pour vos scénarios personnalisés, qu’il s’agisse d’attributs d’entreprise de niche, de signaux d’achat, de changements organisationnels ou d’informations de contact.

Itérez rapidement

Testez et affinez vos prompts

Décrivez ce que vous voulez en langage naturel, testez vos agents sur des données réelles et revenez instantanément à la version précédente si nécessaire. Toute modification du prompt est appliquée partout où l’agent s’exécute.

Visibilité totale

Pas de boîte noire : tout est transparent

Dans Clay, chaque décision d’un agent est entièrement traçable. Pour les agents exécutés dans Audiences, visualisez en détail les dépenses et les erreurs par agent et par segment, sur l’ensemble des comptes de votre portefeuille.

Agents toujours actifs

Des informations toujours à jour sur votre portefeuille de comptes

Synthétisez les nouvelles informations issues de votre CRM, de votre data warehouse, des appels Gong et d’autres signaux grâce aux Account Research Agents disponibles dans Audiences. ‍Chaque agent intègre déjà votre contexte GTM et mémorise ce qu’il apprend, afin de vous aider à cibler les bons comptes et à améliorer vos scénarios outbound.

Inside text
Exécutions de Claygent à ce jour
5,060,235,046

Comment créer votre premier agent dans Clay

Créez des agents personnalisés en décrivant votre tâche, en connectant vos outils et en les déployant dans la table de votre choix.

1
Créez votre prompt
Décrivez en langage courant ce que votre agent doit faire. Sculptor vous aidera ensuite à construire votre prompt.
2
Connectez vos outils
Donnez à votre agent accès à vos outils pour lui permettre d’effectuer des recherches web, de lire des documents et d’accéder au contexte de votre entreprise.
3
Testez et itérez
Affinez vos prompts en générant des données de test ou en important des lignes depuis une table ou une Audience existante, puis comparez les résultats entre les différentes versions.
4
Déployez et gérez
Déployez votre agent en l’ajoutant à n’importe quelle table ou Audience, puis gérez de façon centralisée les modifications apportées à tous vos déploiements dans Claygent Builder.

Ce que nos clients disent de nous

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FAQ sur les agents dans Clay

Qu’est-ce qu’un Claygent ? Quelle différence avec les agents d’analyse des comptes ?

Les Claygents sont des agents ajoutés à une table Clay. Ils utilisent les données que vous leur fournissez, suivent vos instructions pour réaliser une tâche et écrivent un résultat structuré dans la colonne de votre choix.

Contrairement aux Claygents utilisés dans une table, les agents d’analyse des comptes s’exécutent sur des Audiences dans Clay et offrent plusieurs avantages supplémentaires :

  • Des scénarios à grande échelle : dans Audiences, aucune limite de taille de cellule ou de nombre de lignes. Le contexte, la planification et l’enrichissement sont préconfigurés pour exécuter des scénarios comme l’expansion outbound ou l’analyse des opportunités perdues, sans reconstruire un pipeline à chaque fois.
  • Des résultats qui s’améliorent à chaque exécution : dans les tables, les Claygents repartent de zéro à chaque exécution. Dans Audiences, le contexte des agents d’analyse des comptes est conservé et s’enrichit compte après compte.
  • Une gestion centralisée de vos agents : Audiences vous permet de suivre et gérer l’activité de vos agents depuis un seul endroit, notamment leurs exécutions, leurs erreurs et leurs dépenses au fil du temps.

Voici quelques repères pour choisir entre un Claygent dans une table et un agent d’analyse des comptes :

How do I know which Claygent to use?

Here’s some quick rules of thumb of when to use a general-purpose Claygent vs. an Account Agent:

General-purpose Claygent (in Tables or Workflows) Account Agent (in Audiences or Workflows)
Runs on A single row/cell Every account in a segment
Writes to CRM / data warehouse Manually configured Automatic (human-approved)
Update cadence On-demand or scheduled, fixed entries Based on segment, dynamic updates
Data sources You configure per field Defaults to all data in Audiences (eg, CRM, Gong, email, DWH)
Memory Stateless, one-shot Persistent, tracks what changed
Best for Lookups that don't require account context (e.g. a LinkedIn URL, an industry tag) Ongoing account intelligence at scale (e.g. PQA expansion, AI outbound, closed-lost analysis)

Why would I use Account Agents?

Account Agents run over Audiences in Clay and have the added benefit of:

  • Unlocking high-volume plays: No cell size or row limits in Audiences. Context, scheduling, and enrichment come pre-configured, so you can run plays like outbound expansion or closed-lost analysis without rebuilding a pipeline for every new question.
  • Improving with every run: Claygents in tables start fresh every run. Account Agents’ context lives in Audiences, so intelligence builds account by account instead of resetting each pull. 
  • Governing your agents. Audiences gives you one place to see and control your agent activity, including viewing agent runs, errors, and spend over time

Many Clay customers use both Account Agents to improve their GTM plays with account context and general-purpose Claygents to perform web research tasks.

Quels sont les principaux cas d’usage de Claygent ?

Les agents dans Clay s’adaptent à de nombreux cas d’usage GTM. Parmi ceux que nous voyons souvent chez les clients qui travaillent dans des tables  :

  • Analyse des comptes cibles et préparation des rendez-vous pour disposer du bon contexte sur vos leads et clients avant vos échanges
  • Recherche et identification de données sur mesure via des recherches web, des signaux de niche ou des points de données propriétaires
  • Outbound personnalisé pour lancer des campagnes à grande échelle
  • Scoring et qualification de grandes listes de prospects selon des critères propres à votre entreprise

Pour les scénarios que vous devez exécuter à grande échelle, Agent d’analyse des comptes dans Audiences.

Quand utiliser Claygent plutôt que « Utiliser l’IA » dans une table ?

« Utiliser l’IA » convient aux tâches hors ligne, comme la génération de contenu. Cela peut inclure la rédaction, l’adaptation du ton ou la catégorisation de données existantes.

Claygent, de son côté, dispose de différents outils pour mener des recherches plus poussées et ciblées. Son accès au web lui permet notamment de rechercher des informations récentes, par exemple en analysant les pages d’accueil de concurrents ou en approfondissant le contexte d’une entreprise.

Combien coûtent les agents dans Clay ?

Les Claygents dans les tables sont disponibles avec tous les forfaits. Les agents d’analyse des comptes, actuellement en bêta, sont uniquement disponibles avec les forfaits Enterprise, Growth et Launch.

Pour tous les agents dans Clay, la facturation dépend de la complexité réelle des requêtes et du nombre de tokens utilisés. Elle comprend deux éléments :

  • Crédits data : tarification variable pour les modèles de raisonnement avancé, et tarification fixe pour les modèles propriétaires de Clay et la génération de contenu standard. (Consultez les tarifs de nos modèles)
  • Action : 1 action par prompt envoyé à l’IA

Pour les agents d’analyse des comptes, les crédits de données sont uniquement soumis à une tarification variable, et 1 action est facturée par enregistrement traité par l’agent. L’export vers le CRM ou le data warehouse n’entraîne aucuns frais supplémentaires.