Un agent expert pour chaque compte

Comment fonctionnent les agents de compte

ANALYSE DES COMPTES CIBLES

Un expert dédié à chaque compte

Regroupez dans Audiences les nouvelles informations sur vos comptes issues du CRM, de votre entrepôt de données, des appels Gong et d’autres signaux. L’agent s’appuie sur ses conclusions précédentes pour enrichir sa connaissance des comptes au fil du temps.

PROCHAINE ACTION RECOMMANDÉE

Passez de l’information à l’action

Déclenchez un scénario dès qu’un signal apparaît, qu’un lead arrive ou qu’une opportunité change d’étape. L’agent décide de la suite à donner, qu’il s’agisse de choisir une branche, d’enrichir les données ou d’envoyer un message Slack, uniquement parmi les actions que vous avez autorisées.

OBSERVABILITÉ

Suivez le raisonnement de vos agents

Suivez le raisonnement de vos agents lorsqu’ils parcourent vos sources de données et déterminent l’action à privilégier. Contrôlez les dépenses et les erreurs par agent et par segment sur l’ensemble de vos comptes.

Inside text

FAQ sur les agents dans Clay

En quoi les agents de compte sont-ils différents des Claygents généralistes ?

Lorsque vous créez un Claygent, vous choisissez le type d’agent adapté à votre besoin. Vous pouvez notamment utiliser :

  • des Claygents généralistes dans vos tables et workflows ;
  • des agents de compte dans Audiences et les workflows, sur tous les comptes d’un segment.

Les agents de compte fonctionnent dans Audiences et offrent deux avantages supplémentaires :

  • Des scénarios à grande échelle : dans Audiences, aucune limite de taille de cellule ou de nombre de lignes. Le contexte, la planification et l’enrichissement sont préconfigurés pour exécuter des scénarios comme l’expansion outbound ou l’analyse des opportunités perdues, sans reconstruire un pipeline à chaque fois.
  • Des résultats qui s’améliorent à chaque exécution : dans les tables, les Claygents repartent de zéro à chaque fois. Avec les agents de compte, le contexte reste enregistré dans Audiences, ce qui permet d’enrichir progressivement la connaissance de chaque compte au lieu de tout recommencer.

Quels sont les principaux cas d’usage des agents de compte ?

Comme ils fonctionnent dans Audiences, les agents de compte sont conçus pour les scénarios qui nécessitent une vision complète du compte à grande échelle. Parmi les principaux cas d’usage GTM :

  • Scénarios d’expansion : identifier les clients les plus actifs prêts pour une vente additionnelle, afin que les commerciaux se concentrent sur les comptes à fort potentiel de croissance.
  • Routage des leads inbound et des signaux : traiter chaque formulaire rempli, levée de fonds ou pic d’utilisation en tenant compte de tout l’historique du compte.
  • Relance des opportunités perdues : réengager des comptes perdus, même plusieurs mois après, avec une vue synthétique des raisons de leur perte.
  • Scoring et santé des comptes : évaluer les comptes à partir de leur contexte complet (historique des opportunités, utilisation du produit, échanges avec le support, conclusions précédentes des agents) plutôt qu’à partir de quelques données firmographiques basiques.

Comment savoir quel Claygent utiliser ?

Voici quelques repères simples pour choisir entre un Claygent généraliste et un agent de compte :

General-purpose Claygent (in Tables or Workflows) Account Agent (in Audiences or Workflows)
Runs on A single row/cell Every account in a segment
Writes to CRM / data warehouse Manually configured Automatic (human-approved)
Update cadence On-demand or scheduled, fixed entries Based on segment, dynamic updates
Data sources You configure per field Defaults to all data in Audiences (eg, CRM, Gong, email, DWH)
Memory Stateless, one-shot Persistent, tracks what changed
Best for Lookups that don't require account context (e.g. a LinkedIn URL, an industry tag) Ongoing account intelligence at scale (e.g. PQA expansion, AI outbound, closed-lost analysis)

Combien coûtent les agents de compte dans Clay ?

Les agents de compte, actuellement en bêta, sont disponibles uniquement avec les forfaits Enterprise, Growth et Launch. La facturation dépend de la complexité réelle des requêtes et du nombre de tokens utilisés. Le tarif comprend deux éléments :

  • Crédits data : tarification variable
  • Action : 1 action par fiche traitée par l’agent

Les exports vers le CRM ou l’entrepôt de données n’entraînent aucun coût supplémentaire.