Comment trouver le Score de risque d’une entreprise

Étudiez les entreprises de votre marché cible et faites ressortir les Signal liés à leur santé financière et à leurs risques.

Cet article a été traduit de l’anglais par une IA.
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Hackathon
Un hackathon GTM IA complet, axé sur la création de vraies solutions : des outils d’écoute sociale, la génération graphique personnalisée à grande échelle, et une couverture des numéros de téléphone EMEA nettement améliorée avec Clay et Canva.
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Étude de cas
Clay devrait être un pilier essentiel de la stack GTM de chaque entreprise, en permettant un Outbound construit sur la meilleure base de données possible.
CRO
Stevie Case
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Étude de cas
Clay nous aide à maîtriser les fondamentaux : qui cibler, comment les identifier et comment automatiser les tâches administratives pour transmettre ces données aux commerciaux.
Alexander DeMoulin - GTM Ops at Intercom
Directeur·rice des opérations GTM
Alexander DeMoulin
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Hackathon
Notre première semaine de hackathon IA à SF avec Google a rassemblé des créateurs pour avancer vite et construire du concret. Ensemble, nous avons débloqué des données sur YouTube, Ads, Cloud, Intrinsic et CapitalG, puis nous les avons transformées en workflows IA pratiques, puissants et prêts à l’emploi.
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Étude de cas
Clay permet à notre équipe d’expérimenter rapidement des workflows pilotés par déclencheurs et des données d’Enrichissement tierces. Nous pouvons aller vite et avoir un impact hors norme sur l’exécution GTM – tout en utilisant un outil ludique, créatif et à la pointe.
Revenue Strategy et Data
Scotty Huhn
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Étude de cas
"Chaque lead est préqualifié, scoré sur des signaux uniques et routé automatiquement par Clay. On génère maintenant du pipeline à partir de segments qu’on ne touchait même pas avant."
Croissance
Raman Khanna
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Étude de cas
Clay change la donne pour le marketing, les données et les opérations. Nous avons multiplié par trois notre taux d’Enrichissement grâce à la combinaison de Fournisseurs de données de Clay par rapport à notre solution précédente.
Head of Sales Operations
Adam Wall
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Étude de cas
Clay est l’arme secrète de l’équipe marketing de Rippling. Clay nous a permis de construire une approche GTM axée sur l’expérimentation, où nous testons des idées et développons ce qui fonctionne. Nous avons obtenu des résultats exceptionnels avec nos emails Outbound, Enrichi notre base clients grâce à l’IA, et bien plus encore.
Ryan Narod, VP, Corporate & Integrated Marketing – Rippling
VP, Corporate Integrated Marketing
 Ryan Narod
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Étude de cas
Clay est devenu la couche d’orchestration pour tout ce qui concerne GTM. Salesforce pour la gestion des données, Snowflake pour les données produit, et Clay pour transformer tout cela en Action automatisée.
Marketing Operations
Kyle Ketchum
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Étude de cas
Clay est au cœur de notre programme de campagnes Outbound. Grâce à Clay, nous avons pu automatiser complètement l’Enrichissement des leads, une tâche qui demandait avant des recherches manuelles longues et coûteuses.
Directeur·rice de la croissance
Davide Grieco
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Comment trouver le Score de risque d’une entreprise

01

Décrivez l’entreprise que vous souhaitez évaluer.

Collez un nom d’entreprise ou une liste dans Sculptor. Claygent parcourt les Signal publics, l’actualité et les données financières pour établir le profil de risque de chaque entreprise.

02

Claygent recherche et attribue un Score à chaque entreprise

Claygent consulte le site web de chaque entreprise, l’actualité récente, son historique de financement et les registres publics, puis synthétise ses conclusions dans un Score de risque structuré, avec des « Signal de risque clé » clairement identifiés pour chaque Ligne.

03

Obtiens un tableau de Score de risque, puis passe à l’action.

Le tableau final présente, pour chaque Ligne, le nom de l’entreprise, le Score de risque et les principaux Signal de risque. Envoie les Comptes signalés sur Slack ou consigne-les dans HubSpot ou Salesforce pour que ton équipe puisse agir vite.

Pourquoi utiliser Clay pour trouver le Score de risque d’une entreprise ?

Claygent parcourt plusieurs sources publiques à la fois.

Claygent parcourt plusieurs sources publiques à la fois.

Obtenez un profil de risque structuré pour n’importe quelle entreprise en quelques minutes. Claygent parcourt le site web de chaque entreprise, l’actualité récente, les déclarations réglementaires et les registres publics pour faire ressortir les principaux signaux de risque pour chaque ligne.

Intègre des Signal dans une formule de risque avec un Score

Combine le stade de financement, le rythme des recrutements, le Signal de conformité et le sentiment de l’actualité en un Score de risque unique grâce à l’évaluation par IA de Clay. Les formules à points et celles pondérées par l’IA s’exécutent directement dans le tableau.

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Intègre des Signal dans une formule de risque avec un Score
Enrichir vos données grâce à des informations firmographiques et technographiques détaillées

Enrichir vos données grâce à des informations firmographiques et technographiques détaillées

Enrichir chaque profil de risque avec du contexte : le secteur, les effectifs, le stade de financement, la stack technique et la localisation proviennent de la base de données B2B de Clay, puis sont complétés par les données de Crunchbase et BuiltWith.

Acheminer les comptes signalés vers Slack ou le CRM

Les Comptes qui dépassent votre seuil de risque sont automatiquement dirigés vers une fiche Salesforce ou HubSpot, ou déclenchent une alerte Slack en temps réel, pour que votre équipe puisse agir vite sans quitter ses outils habituels.

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Acheminer les comptes signalés vers Slack ou le CRM

Clay nous a permis de définir à quoi ressemble un excellent client, selon nos critères. Pas seulement le secteur et l’intitulé du poste, mais aussi les Signal qui prédisent vraiment qui va acheter. Nos équipes commerciales travaillent à partir de listes plus pertinentes, concluent plus vite et génèrent 19 % de revenus supplémentaires par personne.

Sharon Roessen
Directeur des opérations · Terrapinn

Frequently asked questions

Comment Sculptor trouve les entreprises avec un Score de risque élevé ?

Sculptor utilise la source Find Companies de Clay pour trouver des entreprises dans le secteur ou la région que vous ciblez, puis ajoute un Enrichissement par IA pour attribuer un Score à chacune. Claygent et Oakie AI extraient chaque Signal de risque des documents publics déposés auprès de la SEC (rapports 10-K et 10-Q), et mettent en évidence les pressions sur les coûts, les changements de direction et les difficultés financières. Une Colonne de formule combine ces Signal avec le stade de financement, la trajectoire du chiffre d’affaires et les effectifs pour calculer un Score de risque unique de 0 à 100 par Ligne.

Quelle est la précision d’un Score de risque d’entreprise généré par l’IA dans Clay ?

La précision dépend de la qualité et de l’actualité des données publiques disponibles pour chaque entreprise. Les sociétés cotées fournissent le plus de Signal, car Oakie AI s’appuie directement sur les documents 10-K et 10-Q. Pour couvrir les e-mails des CFO, l’Enrichissement en cascade de Clay auprès de fournisseurs comme Apollo, Datagma et Prospeo fait passer le taux de correspondance d’environ 30 % à 80 %, soit 2 à 3 fois le taux obtenu avec un seul fournisseur. Vérifie un échantillon de Score par rapport à une référence connue avant de déployer tes campagnes de prospection à plus grande échelle.

Est-ce que je peux attribuer un Score et contacter les CFO de toute une liste d’un coup ?

Oui. Collez directement une liste de noms d’entreprises ou de domaines dans un tableau Clay, importez un CSV ou faites transiter des lignes depuis une intégration CRM. Sculptor applique en parallèle le même score de risque et le même enrichissement en cascade des e-mails de CFO à chaque ligne. Une fois le score calculé, envoyez les comptes à haut risque signalés et leurs e-mails de CFO vers HubSpot ou Salesforce, ou téléchargez-les au format CSV pour lancer vos prises de contact sans attendre.

Est-il légal de scraper des données publiques pour évaluer les risques liés à une entreprise ?

Aux États-Unis, la loi sur la fraude et les abus informatiques (CFAA) autorise généralement la collecte automatisée de données accessibles au public, une position confortée par la décision dans l’affaire hiQ c. LinkedIn. Les documents déposés auprès de la SEC dans EDGAR sont des archives publiques du gouvernement, librement accessibles à des fins d’analyse. Dans l’UE, le RGPD s’applique dès lors que les données collectées comprennent des informations personnelles liées à des personnes identifiables, et exige une base juridique, comme l’intérêt légitime. La CCPA impose des obligations similaires concernant les données des résidents de Californie.

Respecte toujours les directives du fichier robots.txt de chaque site et ses Conditions générales d’utilisation, et vérifie les règles applicables dans ta juridiction avant de mettre en place un processus de scraping.