Comment repérer les Signal de conversion en SaaS B2B

Repérez les entreprises SaaS de votre marché cible qui affichent des Signal d’achat actifs.

Cet article a été traduit de l’anglais par une IA.
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Hackathon
Un hackathon GTM IA complet, axé sur la création de vraies solutions : des outils d’écoute sociale, la génération graphique personnalisée à grande échelle, et une couverture des numéros de téléphone EMEA nettement améliorée avec Clay et Canva.
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Étude de cas
Clay devrait être un pilier essentiel de la stack GTM de chaque entreprise, en permettant un Outbound construit sur la meilleure base de données possible.
CRO
Stevie Case
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Étude de cas
Clay nous aide à maîtriser les fondamentaux : qui cibler, comment les identifier et comment automatiser les tâches administratives pour transmettre ces données aux commerciaux.
Alexander DeMoulin - GTM Ops at Intercom
Directeur·rice des opérations GTM
Alexander DeMoulin
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Hackathon
Notre première semaine de hackathon IA à SF avec Google a rassemblé des créateurs pour avancer vite et construire du concret. Ensemble, nous avons débloqué des données sur YouTube, Ads, Cloud, Intrinsic et CapitalG, puis nous les avons transformées en workflows IA pratiques, puissants et prêts à l’emploi.
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Étude de cas
Clay permet à notre équipe d’expérimenter rapidement des workflows pilotés par déclencheurs et des données d’Enrichissement tierces. Nous pouvons aller vite et avoir un impact hors norme sur l’exécution GTM – tout en utilisant un outil ludique, créatif et à la pointe.
Revenue Strategy et Data
Scotty Huhn
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Étude de cas
"Chaque lead est préqualifié, scoré sur des signaux uniques et routé automatiquement par Clay. On génère maintenant du pipeline à partir de segments qu’on ne touchait même pas avant."
Croissance
Raman Khanna
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Étude de cas
Clay change la donne pour le marketing, les données et les opérations. Nous avons multiplié par trois notre taux d’Enrichissement grâce à la combinaison de Fournisseurs de données de Clay par rapport à notre solution précédente.
Head of Sales Operations
Adam Wall
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Étude de cas
Clay est l’arme secrète de l’équipe marketing de Rippling. Clay nous a permis de construire une approche GTM axée sur l’expérimentation, où nous testons des idées et développons ce qui fonctionne. Nous avons obtenu des résultats exceptionnels avec nos emails Outbound, Enrichi notre base clients grâce à l’IA, et bien plus encore.
Ryan Narod, VP, Corporate & Integrated Marketing – Rippling
VP, Corporate Integrated Marketing
 Ryan Narod
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Étude de cas
Clay est devenu la couche d’orchestration pour tout ce qui concerne GTM. Salesforce pour la gestion des données, Snowflake pour les données produit, et Clay pour transformer tout cela en Action automatisée.
Marketing Operations
Kyle Ketchum
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Étude de cas
Clay est au cœur de notre programme de campagnes Outbound. Grâce à Clay, nous avons pu automatiser complètement l’Enrichissement des leads, une tâche qui demandait avant des recherches manuelles longues et coûteuses.
Directeur·rice de la croissance
Davide Grieco
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Comment repérer les Signal de conversion en SaaS B2B

01

Décris ton ICP et les Signal à faire ressortir.

Ajoute ton marché cible ou ton ICP, par exemple les entreprises SaaS de taille intermédiaire en Amérique du Nord. Sculptor parcourt la base de données des entreprises de Clay pour repérer celles qui affichent un Signal de conversion actif ce mois-ci.

02

Sculptor identifie des entreprises et détecte des Signal

Sculptor constitue une liste d’entreprises correspondant à ton ICP, puis Claygent parcourt le site de chacune, ses offres d’emploi, l’actualité et les données publiques pour repérer le Signal de conversion précis détecté ce mois-ci, comme une levée de fonds, une forte hausse des recrutements ou un changement de stack technique.

03

Vérifie les noms des entreprises et les Signal détectés.

Le tableau final contient le nom de l’entreprise et le Signal détecté ce mois-ci pour chaque Ligne. Synchronise les Comptes correspondants avec HubSpot ou Salesforce, ou envoie-les vers Smartlead ou Instantly pour lancer une prospection basée sur le Signal.

Pourquoi Clay pour identifier les Signal de conversion en SaaS B2B

Détection en temps réel dans quatre catégories de Signal

Détection en temps réel dans quatre catégories de Signal

Repérez les annonces de financement, les pics de recrutement, les changements de stack technologique et les Signal de détresse dès leur apparition. Clay surveille chaque catégorie en temps réel pour vous permettre d’atteindre les Comptes pendant leur fenêtre d’achat, et non après sa fermeture.

Superposition multi-Signal pour des Comptes à plus forte intention d'achat

Associez le Signal personnalisé au Signal par défaut, comme les nouvelles recrues et les actualités, pour qualifier les Comptes qui affichent une vraie dynamique d’achat. Une entreprise qui a levé des fonds, publié une offre pour un poste de CMO et changé de stack technique obtient un Score bien supérieur à celui associé à un seul Signal.

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Superposition multi-Signal pour des Comptes à plus forte intention d'achat
Claygent lit les sites web, les sites d'emploi et les actualités.

Claygent lit les sites web, les sites d'emploi et les actualités.

Retrouvez le stade de financement, les tendances de recrutement et les évolutions du contenu web pour chaque Compte correspondant. Claygent parcourt Crunchbase, les pages carrières des entreprises et l’actualité publique pour extraire le Signal de conversion précis détecté ce mois-ci.

Acheminez les signaux vers Slack, HubSpot ou Salesforce.

Envoyez directement les Comptes activés par un Signal vers un canal Slack, HubSpot ou Salesforce, avec le contexte déjà renseigné grâce à Enrichir. Les équipes commerciales reçoivent une alerte prioritaire pour chaque Compte plutôt qu’un déversement de données brutes à trier.

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Acheminez les signaux vers Slack, HubSpot ou Salesforce.

Chaque Lead est préqualifié, reçoit un Score calculé à partir de Signal uniques et est automatiquement orienté via Clay. Nous générons désormais du Pipeline à partir de segments que nous n’adressions même pas auparavant.

Raman Khanna
Croissance · ElevenLabs

Frequently asked questions

Comment Sculptor identifie-t-il les signaux de conversion dans le SaaS B2B ?

Sculptor suit six types de Signal dans un seul flux de travail : les levées de fonds, les recrutements sur des postes générateurs de revenus, les changements de stack technologique, l’intention web, les mentions dans l’actualité et l’activité sur les réseaux sociaux. Quand vous indiquez le secteur ou la région que vous ciblez, il recherche les entreprises SaaS qui présentent au moins un Signal et les croise pour faire ressortir les Comptes les plus prêts à acheter. Il lance ensuite un Enrichissement en cascade auprès de jusqu’à 10 Fournisseurs de données de contact pour trouver, pour chaque entreprise correspondante, une adresse e-mail vérifiée de la personne responsable du marketing.

Quelle est la précision des Signal de conversion et des données de contact ?

Les études sectorielles montrent que 93 % des spécialistes du marketing B2B constatent une hausse de 30 à 300 % du taux de conversion après avoir intégré des Signal d’intention à leurs campagnes de prospection. La précision des Signal augmente quand on en combine plusieurs types, par exemple le financement, le recrutement et un changement de stack technologique détecté par Find Tech Stack by Domain ou HG Insights. Pour les données de contact, l’Enrichissement en cascade de Clay permet d’atteindre une couverture e-mail de 80 à 90 %, contre 20 à 30 % avec un seul fournisseur, si bien que la plupart des Lignes renvoyées incluent une adresse e-mail exploitable du ou de la responsable marketing.

Puis-je repérer les signaux de conversion pour toute une liste en une seule fois ?

Oui. Sculptor génère en une seule fois un tableau complet de Comptes SaaS correspondant à un Signal. Tu peux aussi coller une liste d’entreprises cibles, importer un fichier CSV ou transférer des données depuis un tableau Clay existant pour Enrichir chaque Ligne avec des données de conversion liées à un Signal et des coordonnées. Une fois le tableau prêt, envoie toute la liste directement dans HubSpot, Salesforce ou ton outil de séquençage pour toucher des Comptes activés par un Signal à grande échelle.

Est-il légal d’utiliser des données d’intention et des Signal d’achat pour la prospection B2B ?

Le considérant 47 du RGPD reconnaît le marketing direct comme un intérêt légitime, mais vous devez documenter un test de mise en balance en trois volets et donner immédiatement suite aux demandes d’opposition prévues à l’article 21. Aux États-Unis, la loi CAN-SPAM encadre les courriels commerciaux et exige un lien de désabonnement fonctionnel, une adresse postale et des en-têtes non trompeurs. L’exemption B2B de la CCPA a expiré en janvier 2023. Les contacts professionnels californiens bénéficient donc désormais de l’ensemble des droits à la vie privée des consommateurs, y compris le droit de refuser le partage de leurs données.

Utilise des fournisseurs de données fondés sur le consentement, vérifie que tes accords de traitement des données couvrent les sous-traitants et les transferts transfrontaliers, et consulte toujours les règles applicables dans ta juridiction avant de lancer tes campagnes de prospection.