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Comment IntroCRM a réduit son budget de données de prospection de 65 % et a créé de meilleures listes de Lead avec Clay

Écrit par :
Author
Harris Kenny
Date
Mar 22, 2023
Cet article a été traduit de l’anglais par une IA.

Mon entreprise, IntroCRM, est une agence de vente fractionnée qui aide les petites équipes commerciales à exceller en Délivrabilité des e‑mails, création de listes et messagerie. Clay est un élément clé de la façon dont nous aidons nos clients à générer, qualifier et réserver du temps avec leurs prospects. Dans cet article, je décris notre quotidien avant Clay, pourquoi et comment nous l’utilisons aujourd’hui, et je vous montre un exemple de campagne de prospection créative que nous avons menée pour un client.

Avant vs. après Clay

Une grande partie de notre travail consiste à créer les meilleurs Prospect possibles pour nos clients. Avant Clay, nous utilisions la base de données la plus chère que j’aie trouvée, en payant des dizaines de milliers de dollars chaque année à un courtier en données. Même avec la meilleure base du marché, les informations sur nos Prospect restaient limitées. Nous devions donc compléter ces données payantes avec d’autres sources pour offrir à nos clients un ensemble de Lead unique et personnalisé.

Dans la communauté commerciale, on débat souvent de la « personnalisation » versus la « pertinence » comme philosophies de base. Le camp de la personnalisation soutient qu’il faut n’envoyer que quelques e‑mails par jour, mais les rédiger avec soin, en ajoutant des détails sur la vie du Prospect, ses loisirs, etc. Ceux qui privilégient la pertinence préfèrent, quant à eux, élaborer des stratégies pour toucher les Prospects au bon moment, dans le bon contexte.

Avec Clay, tu peux faire les deux.

Sur Clay, nous utilisons plusieurs sources d’information pour composer un portrait complet de nos prospects et créer le message qui leur correspond. Nous ne dépendons plus d’un seul fournisseur de bases de données. Nous exploitons de nombreuses intégrations, comme le web scraping, OpenAI avec ChatGPT, etc., pour extraire et analyser des informations que n’existe pas dans les ensembles de données de base. Cela a complètement transformé notre façon de concevoir la création de listes.

Étude de cas : production et trafic d’une brasserie du Colorado

Récemment, un client nous a demandé de créer un argumentaire sur‑mesure pour vendre aux brasseries du Colorado. Notre société propose des logiciels ERP puissants, conçus pour les brasseries qui veulent grandir. On prend en charge la conformité fiscale dans plusieurs États, la gestion des relations avec les distributeurs, ainsi que la prévision de la production et des stocks.

Notre objectif était de toucher les dirigeants très occupés des brasseries, comme les CFO ou les chefs brasseurs, et de transformer leurs réponses en rendez‑vous avec un spécialiste de la brasserie de l’équipe de notre client.

Nous avons créé pour notre client une liste de Prospect époustouflante et créative avec Clay sans aucun travail manuel, en partant simplement d’une liste de 461 brasseries.

D’abord, nous avons utilisé Clay pour extraire les avis de chaque brasserie depuis Google Maps. Après un premier coup d’œil, nous avons vu qu’il nous fallait plus d’informations. Nous sommes allés plus loin et avons employé Clay pour récupérer les données d’une plateforme sociale de niche où les utilisateurs notent les bières. Nous avons ainsi obtenu le volume de check‑in de ces brasseries, avec le total, le mensuel et le nombre de visiteurs uniques. Enfin, nous avons intégré les chiffres de production fournis par une association professionnelle, ce qui nous a donné une vision globale de l’activité de chaque brasserie.

Notre client était vraiment impressionné. Nous avons rassemblé des données qui auraient nécessité des semaines de travail manuel. Nous pourrons les aider à personnaliser les e‑mails destinés aux brasseries de leur liste de Prospect, en fonction du trafic piéton et de la production — deux Signal business très pertinents.

*

Nous utilisons Clay de façon créative pour toutes sortes de campagnes, que ce soit avec des listes de Lead issues de salons professionnels ou d’autres sources. Nous nous appuyons sur les expressions régulières pour concevoir des textes d’e‑mail percutants.

Par exemple, vous pouvez calculer le ratio entre le personnel marketing et le personnel non marketing de l’entreprise. Une petite équipe marketing, par rapport à la taille de l’entreprise, peut représenter 2 % ; une équipe plus grande peut dépasser les 10 %. Vous pouvez ajouter un texte conditionnel avec une expression régulière, du type : « On dirait que vous avez une équipe marketing [allégée / importante]. » Cette phrase personnalisée vous aidera à montrer votre pertinence aux yeux de vos Prospect.

Une grande partie de notre préparation de campagne se fait dans Clay, et nous exportons des campagnes prêtes à être envoyées avec de nombreuses variables personnalisées. L’étape finale de relecture et de validation se fait dans notre logiciel d’envoi — qui possède une Intégration native avec Clay — et constitue le dernier maillon de notre processus.

Nous faisons les vérifications finales du texte et des variables, puis nous appliquons la spintax pour créer des variantes entre les différentes versions d’un e‑mail. Nous développons un outil propriétaire qui simplifie tout ça : il vous permet de repérer les mots et expressions dans votre message et de générer automatiquement des synonymes ou des alternatives dans toute la campagne, pour un contenu plus dynamique. Cela améliore la délivrabilité et vous aide à tester différents messages en A/B.

Une fois cette étape terminée, on envoie, on suit les performances et on transforme les réponses en réunions.

La différence entre utiliser Clay et une base de données unique – en termes de qualité des Prospect que nous trouvons et du texte que nous pouvons rédiger – est énorme. Pour nous, Clay représente l’avenir de la vente. Nous combinons plusieurs sources de données pour identifier les meilleurs Prospect pour nos clients, et notre processus ne pourrait pas fonctionner autrement.

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