Construire sur Clay : la feuille de route produit de Clay avec le PDG Kareem Amin

Clay existe pour aider les équipes GTM à grandir de façon créative et à exploiter tout leur potentiel. Ce que cela implique a évolué au fil de notre histoire, et cela change à nouveau aujourd’hui. Clay se transforme en une plateforme d’orchestration complète pour la mise sur le marché. Nous construisons un moteur de revenus auto‑améliorant qui se souvient des actions GTM qui ont fonctionné et indique précisément la prochaine étape à suivre.

Les éléments de ce moteur de revenus sont déployés maintenant, une version à la fois. Nous sommes à trois semaines du Clay’s Summer of Launches. Soit 12 versions en 12 semaines, quatre par mois, jusqu’à la fin septembre. La première semaine a livré le Agent Plugin, une CLI et une API pour créer dans Clay à partir d’outils comme Claude Code. La deuxième semaine a présenté le MCP for Reps, qui intègre les données et la recherche de comptes de Clay dans les outils que les commerciaux utilisent déjà. La dernière nouveauté est le Analyse des comptes cibles Agent, maintenant en bêta ouverte, qui maintient la recherche à jour sur l’ensemble de votre portefeuille en synthétisant les nouvelles données dès qu’elles arrivent dans Audiences et en les transformant en champs exploitables pour vos actions. Encore beaucoup d’autres arrivent.

Co‑fondateur et PDG Kareem Amin a présenté notre feuille de route avec Abbie Kouzmanoff, Weston Clarke et Grant Empey de l’équipe produit. Ils ont montré ce qui arrive, expliqué ce que cela ouvre pour votre équipe et comment cela s’intègre dans le produit. Regardez la version complète et suivez nos livestreams à venir pour les nouveautés de l’été et au‑delà.

Comment le GTM change dans les entreprises à la croissance la plus rapide

De Lovable à Rippling, nous travaillons avec les entreprises à la croissance la plus rapide au monde. Cela signifie être au siège de première Ligne pour voir comment le GTM évolue. Le GTM vous récompense quand vous trouvez ce qui fonctionne, puis le retire dès que les autres rattrapent. Les tactiques gagnantes ont une durée de vie : elles fonctionnent un temps, puis perdent en efficacité. Les équipes qui restent en tête sont celles qui savent identifier la suivante plutôt que de s’accrocher à une stratégie dépassée.

Ce qu’il faut à une équipe GTM pour gagner a évolué en trois étapes distinctes. Il y a deux ans, les équipes disposant des meilleures données l’emportaient. Aujourd’hui, les victoires reviennent aux équipes qui orchestrent l’ensemble de leur action comme un seul système. Dans la prochaine phase, les gagnants seront les équipes dont les systèmes apprennent et s’améliorent d’eux‑mêmes. Chaque étape s’appuie sur la précédente, et les lancements de cet été visent la troisième.

Étape 1 : Données

Il y a deux ans, les meilleures équipes GTM gagnaient en disposant de données plus fiables que tout le monde. Ça incluait des e‑mails précis, des numéros directs, la croissance des effectifs, les levées de fonds et les outils qu’un **Prospect** utilise sur son site. Nous avons construit pour cette époque un marché regroupant plus de 150 fournisseurs de données, et Claygent, un chercheur en IA qui collecte presque n’importe quel point de donnée sur le web ouvert. Les données restent précieuses ; elles ne suffisent plus seules.

Étape 2 : infrastructure GTM

Une fois que les équipes GTM ont eu accès aux meilleures données, nous avons constaté deux éléments qui distinguent les bonnes équipes des équipes exceptionnelles.

La première, c’est la créativité. Dès qu’un point de données est accessible à tous, l’avantage passe à savoir quel point de données indique réellement un acheteur pour votre produit. Supposons que vous vendiez de l’inférence. Votre meilleur **Signal** pourrait être les ingénieurs en apprentissage automatique qui se plaignent du coût des modèles de pointe. Aucun fournisseur ne propose une telle liste, donc vous devez imaginer le **Signal** vous‑même, le collecter et vérifier s’il prédit de vrais clients.

Le deuxième différenciateur, c’est de savoir si votre équipe utilise un système GTM intégré ou des actions découpées, maintenues ensemble par des transferts fragiles. Ces transferts perdent le contexte, et une insight enfermée dans un seul outil n’est exploitée qu’une fois au lieu d’être utilisée partout. Quand tout le processus fonctionne comme un seul système, chaque action transmet ce qu’elle a appris à la suivante, et les petits gains s’accumulent à chaque étape. Ce système intégré, c’est ce qu’est Clay aujourd’hui : votre CRM, votre entrepôt de données, les enregistrements d’appels d’outils comme Gong, les fournisseurs d’enrichissement, ainsi que l’(outil de) séquençage et les plateformes publicitaires où vos campagnes s’exécutent, le tout réunis en un seul endroit.

Étape 3 : Boucles d’apprentissage

La troisième étape se concrétise bientôt.

Les agents exécutent les GTM Play eux‑mêmes et les améliorent au fil du temps. La qualité de leur travail et son coût dépendent de leur capacité à extraire rapidement le contexte de votre système GTM. Un agent qui doit choisir les Comptes à cibler doit connaître vos meilleurs clients et ce qui a fonctionné pour eux. Si ces informations sont dispersées dans des outils déconnectés, l’agent perd du temps et des Crédits à les reconstituer à chaque tâche. En revanche, si tout est centralisé dans un système navigable comme Clay, l’agent travaille avec des données complètes et plus efficaces en termes de tokens.

Nous le construisons de deux façons.

La première est une couche de contexte dans laquelle les agents peuvent se connecter et naviguer. La seconde regroupe des agents conçus spécialement pour identifier et exécuter la prochaine meilleure action, puis apprendre des résultats afin d’améliorer vos actions au fil du temps. C’est ce que nous appelons les boucles d’apprentissage. Aujourd’hui, une équipe peut les lancer manuellement, en analysant les résultats et en ajustant l’action suivante. À l’avenir, l’objectif est que Clay les exécute de façon autonome pour vous.

Les lancements, en un clin d’œil

Notre mission : aider chaque entreprise à croître rapidement et à exploiter tout son potentiel. Chaque lancement cet été constitue une brique : ensemble, ils vous permettent de bâtir le système de revenus qui colle exactement à votre mode de vente.

Audiences : centralisez vos données GTM

Audience est déjà en ligne, c’est là où toutes vos données GTM se regroupent.

Il regroupe vos données de première main provenant de votre CRM et de votre entrepôt de données en un seul endroit, avec un enrichissement tiers provenant de plus de 150 fournisseurs, ainsi que des Signal comme les changements de poste et les intentions web. À partir de là, vous créez des segments dynamiques à l’aide de filtres simples, par exemple des leads chauds ou des comptes réengagés. Les segments peuvent dépasser 15 millions d’enregistrements et se rafraîchissent en continu, ce qui élimine les exportations manuelles et les listes obsolètes.

Un segment n’est pas seulement une liste à consulter. Vous pouvez l’activer directement, le synchroniser à votre (outil de) séquençage ou à vos plateformes publicitaires, et renvoyer des données propres et à jour dans votre CRM. Jusqu’à présent, les équipes combinaient des solutions ponctuelles ou le développaient en interne, car aucun produit unique ne pouvait importer, enrichir, segmenter et activer les données en un seul système. Audience fait les quatre.

Workflows : des flux visuels et collaboratifs, adaptés à toutes les échelles

Les workflows, en bêta ouverte dès ce mois d’août, offrent une nouvelle façon de créer des campagnes hors du tableau. Chaque étape devient un nœud sur une toile visuelle. Un déclencheur se place en haut, par exemple lorsqu’un Lead entre dans un segment d’Audience. En dessous, tout ce qui suit s’affiche, des étapes d’Enrichissement à la logique conditionnelle qui décide où chaque enregistrement doit aller. Vous pouvez suivre le parcours d’un Lead étape par étape, et un collègue peut relire ou reprendre la campagne sans explication détaillée. Baseten fait partie des équipes qui l’explorent en bêta fermée.

Les workflows font aussi ce que les tableaux ne peuvent pas. Quand une étape repose uniquement sur des règles plutôt que sur un jugement, vous pouvez y glisser un nœud de code et l’exécuter comme un script ; cela rend l’étape rapide, économique et produit toujours le même résultat. Et comme les workflows fonctionnent à la même échelle que les Audiences, sans les anciennes limites de Ligne ou de cellules, le même scénario que vous avez créé pour cent Lead s’applique sans changement à un million.

Agents : transformez les données non structurées en Action

Vous pouvez déjà créer un agent pour presque n’importe quel poste GTM dans Claygent, le constructeur d’agents de Clay, en décrivant la tâche en langage naturel. Cela peut impliquer de rechercher des entreprises ou de trier des intitulés de poste désordonnés. Cet été, nous lançons des agents conçus spécialement pour les fonctions dont chaque équipe a besoin, avec moins de configuration à faire de zéro.

Le premier, c’est le Analyse des comptes cibles Agent, qui vient de sortir en bêta ouverte. Il analyse les données non structurées d’Audience, comme les Signal et les transcriptions Gong, et les transforme en champs structurés que vous pouvez renvoyer à votre CRM ou utiliser pour déclencher des actions.

L’Agent d’Exécution de Comptes arrive en août et est déjà en bêta fermée avec des équipes comme Figma. Il lit le contexte que l’Agent d’Analyse des comptes cibles construit, puis priorise vos comptes et recommande la prochaine action.

Publicités et (outil de) séquençage : créez des listes à partir de données first‑party et tierces et synchronisez‑les en continu

Audience détient les données et Workflows exécute la logique, mais il vous faut un système qui vous permette d’Action en continu.

Clay Ads, GA en août pour les clients en libre-service, aide les marketeurs à dépenser leur budget publicitaire plus efficacement en créant des Audience ciblées, toujours actives, et en optimisant leur correspondance sur des plateformes comme LinkedIn, Meta, Google, Vibe, et bientôt Bing et Reddit. Vous pouvez générer des Audience dynamiques à partir de signaux internes – intention, champs CRM, activité commerciale – ou exploiter des données tierces pour affiner les Audience américaines. L’appariement amélioré interroge plusieurs fournisseurs et envoie jusqu’à trois identifiants hachés par contact, ce qui augmente les taux de correspondance et permet aux publicités d’atteindre davantage votre Audience.

(outil de) séquençage 2.0, qui arrive cet été, transforme le cold Outbound en un workflow complet dans Clay : création de listes, gestion des Lead, génération de textes, délivrabilité et traitement des réponses des commerciaux, le tout au même endroit. Les listes de Lead se mettent à jour automatiquement avec Audience dès que vos données évoluent, les agents personnalisent chaque message à partir de vos données first‑party et tierces plutôt qu’avec un Template générique, et les réponses sont prises en charge par de vrais commerciaux directement dans Clay.

Sourcing TAM : filtrer en langage naturel dans la recherche

Sourcing TAM consiste à identifier l’ensemble des entreprises et des personnes qui pourraient devenir vos clients, au‑delà de ceux déjà présents dans votre CRM. Nous repensons la recherche autour d’une idée simple : filtrer d’abord, puis sourcer. Vous pouvez désormais appliquer des filtres directement dans la recherche, ainsi seuls les comptes qui correspondent déjà à vos critères arrivent dans Clay.

La recherche avancée arrive la semaine prochaine sur tous les plans, avec la recherche en langage naturel et de nouvelles sources de données qui seront généralisées en septembre. Des signaux d’intention thématique et des audiences de profil similaire plus puissantes arrivent aussi, ainsi que des rapports montrant combien de pipeline et de revenus proviennent des enregistrements que Clay a sourcés. Et votre TAM couvre plus que de nouveaux logos : les mêmes recherches font apparaître de nouveaux départements et des opportunités de cross‑sell au sein des entreprises avec lesquelles vous travaillez déjà.

Plugin d’agent et MCP pour les représentants : construisez sur Clay sans y vivre

Vous avez accès à ces deux outils : le Agent Plugin et le MCP for Reps, l’outil de représentation de Clay. Les deux reposent sur la même conviction : vous ne devriez pas devoir vous connecter à Clay pour l’utiliser. L’Agent Plugin regroupe l’API, la CLI, le MCP et les compétences de Clay, ce qui vous permet de l’utiliser depuis des agents de codage comme Claude Code, Cursor ou Codex. Ainsi, vous pouvez approvisionner votre TAM auprès de fournisseurs de données, créer et enrichir des listes de Prospect, router les Lead Inbound et concevoir de nouveaux workflows en langage naturel, le tout sans ouvrir l’interface de Clay.

Clay MCP for Reps intègre les données, les flux de travail et le contexte GTM unifié de Clay dans les outils d’IA que les commerciaux utilisent déjà — Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Microsoft Copilot et Glean. Les commerciaux prospectent mieux parce qu’ils disposent d’un contexte réel au niveau du compte et de la personne, des meilleures données de contact et de firmographie, ainsi que de workflows opérationnels qui envoient les leads directement au CRM ou à un (outil de) séquençage. Ils tirent de la valeur de Clay sans même devoir y accéder. Pendant ce temps, les équipes ops conservent le contrôle grâce à la gouvernance de l’hygiène du CRM, des séquences, des dépenses de crédits et des workflows prescriptifs qui reproduisent ce que font vos meilleurs commerciaux à l’échelle de toute l’équipe.

Vous pouvez maintenant…

Chaque nouveau lancement vise à transformer ce que vous pouvez réellement faire au quotidien. Une fois le système complet installé, vous pouvez :

• Raison à travers un ensemble de données. Les agents peuvent travailler sur l’ensemble complet des enregistrements d’un coup, pas une ligne à la fois. Imaginez écouter chaque appel commercial du trimestre pour comprendre pourquoi les deals ont échoué.
• Collaborez sur des workflows visuels. La logique d’un scénario est visible par toute l’équipe, ce qui simplifie les discussions et la détection des problèmes.
• Exécutez des campagnes de taille illimitée. Les lectures s’étendent sur des millions d’enregistrements, sans aucune limite de lignes à contourner.
• Réutilisez ce que vous avez acheté. Les données sont enrichies une fois, puis stockées ; ainsi, la prochaine utilisation des mêmes comptes s’appuie sur des recherches déjà effectuées, sans devoir relancer les mêmes enrichissements.

Démos : voyez‑le en Action

Les résumés ci‑dessous mettent en avant les points clés, mais prenez le temps de visionner les démonstrations en intégralité. L’Agent d’Analyse des comptes cibles est déjà en bêta ouverte, et le reste sera déployé au cours des prochaines semaines.

Sourcing TAM

Abbie a présenté la nouvelle recherche, qui rassemble les données d’entreprise, les profils et les offres d’emploi en un seul graphe.

• requêtes en anglais simple, ou un langage de requête. Tapez ce que vous cherchez, par exemple des entreprises qui ont plus de dix ingénieurs logiciels et qui recrutent un vice‑président, et Clay transforme cela en filtres avec un résumé clair. Ou décrivez votre requête dans Claude ou ChatGPT, puis collez le code de requête Clay obtenu dans la barre de recherche.
• Filtres inter‑entités à logique booléenne. Filtrez les entreprises selon les attributs des personnes, par exemple le nombre d’employés dans un service donné, et combinez les critères avec un OU.
• A champ produits et services. Ce champ, qui s’appuie sur les embeddings, cartographie les catégories que les taxonomies rigides ne couvrent pas. Vous pouvez rechercher « fournisseurs de paiement crypto » et obtenir une liste claire.
• Recherches et rapports en temps réel. Les recherches sauvegardées restent actives, ainsi chaque nouvelle entreprise qui correspond à vos critères est automatiquement ajoutée aux Audiences (la démo a intégré 1 800 des 40 000 entreprises identifiées). Un nouvel onglet Aperçu suit ce que Clay a trouvé, enrichi et exploité, ainsi que les taux de remplissage et les revenus.

Outbound basé sur les signaux

Weston a parcouru les Workflows avec un scénario de Lead qualifié produit : quelqu’un entre dans un segment Audience, un Claygent le Score selon votre ICP, et la logique de routage envoie au bon commercial un paquet avec tout ce dont il a besoin. L’intention de sujet suit le même schéma : un Signal se déclenche, et les contacts qualifiés atterrissent dans une séquence.

• Le CLI lit et écrit les workflows. Vous pouvez demander à Claude de résumer une pièce, avec un diagramme ASCII inclus, puis mettre à jour les critères ICP dans un nœud Claygent à partir d’un fichier markdown. Aucun UI nécessaire.
• nœuds de code. Les clients en bêta fermée exécutent le routage des représentants et le scoring du Compte via des étapes Python. C’est ultra rapide, très économique et totalement déterministe.
• Observabilité à chaque exécution. Un onglet Runs suit le statut, le coût, la durée et l’historique des versions. Chaque exécution est enregistrée et immuable, ce qui vous permet de suivre chaque Lead de bout en bout.

Priorisation du compte pour les publicités

Grant a présenté en avant‑première l’Analyse des comptes cibles Agent, la version de cette semaine, ainsi que le nouveau produit Ads : score un segment de comptes en s’appuyant sur tout ce que Clay sait, puis placer les meilleurs dans une campagne publicitaire. Les clients en bêta fermée les utilisent déjà pour tout, du texte d’email à l’intégration de nouveaux commerciaux.

• Les agents raisonnent sur toutes vos données. Appels, e‑mails, Salesforce, HubSpot, données Snowflake : l’agent lit tout et explique chaque Score, avec des citations jusqu’au point de donnée.
• Un flux de construction, test et exécution. Les prompts pré‑construits couvrent des tâches comme l’analyse des pertes fermées, ou créez les vôtres dans Sculptor. Les tests sont gratuits sur des enregistrements d’échantillon avant de consommer des Crédits sur le segment complet.
• Sans intervention après configuration. Les nouveaux comptes qui intègrent un segment sont score automatiquement, avec des estimations de coûts et des limites de crédit qui maîtrisent les dépenses.
• Publicités avec un meilleur appariement. Synchronisez un segment sur l’une des quatre plateformes publicitaires, selon un planning récurrent. Des e‑mails personnels enrichis boostent les taux de correspondance, et les enrichissements passés sont réutilisés.

Le chemin vers un moteur de revenus qui s’améliore tout seul

Tout ce qui est décrit, des données jusqu’à l’exécution, sera accessible aux agents et via la CLI. Les agents pourront prendre des décisions pour vous, voire gérer d’autres agents dans Clay. Cela crée une boucle d’auto‑apprentissage : plus vous utilisez Clay, plus il mémorise ce qui a fonctionné ou non, et mieux il pourra vous proposer la prochaine Action.

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Chaque version de l’été des lancements de Clay vous y amène plus vite.