Les modèles à poids ouvert sont maintenant disponibles sur Claygent

Claygent est l’agent IA de Clay pour le travail GTM, aidant les équipes GTM à automatiser l’Analyse des comptes cibles, la qualification des Lead, le scoring des comptes et la rédaction de messages Outbound. Contrairement à une simple requête ponctuelle, Claygent agit comme un véritable agent : il planifie, explore et raisonne sur des dizaines d’étapes avant de fournir une réponse.

Les derniers modèles à poids ouvert gèrent bien cette boucle, offrant des résultats de pointe sur un raisonnement complexe et en plusieurs étapes. Ils rendent la recherche plus accessible à déployer sur l’ensemble de votre Pipeline.

Aujourd’hui, nous ajoutons de nouveaux modèles à poids ouvert à Claygent :

• Kimi K2.6
• GLM 5.2

Vous les trouverez dans le menu déroulant des modèles de n’importe quelle colonne Claygent ou Use AI dans Clay, aux côtés des modèles que vous utilisez déjà, à une fraction du coût.

Les modèles ouverts peuvent enfin mener de vraies recherches

Nous proposons des modèles open source dans Clay depuis environ un an, depuis le lancement de DeepSeek R1. Mais nous ne les avons jamais activés que pour la génération de contenu (c’est‑à‑dire le résumé, la mise en forme, la rédaction de textes) car la recherche agentique exige beaucoup plus. Concrètement, ils doivent rester concentrés pendant des dizaines d’appels d’outils, naviguer de façon ciblée et savoir quand ils disposent de suffisamment de preuves pour répondre.

La dernière génération de modèles à poids ouvert franchit cette barre. Lors de nos tests avec le cadre Claygent, ces modèles réalisent des recherches GTM de haute qualité, c’est pourquoi c’est la première fois que nous les intégrons à Claygent, et pas seulement à un simple prompt d’écriture.

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Des travaux de pointe à une fraction du coût

Voici pourquoi cela compte pour vos workflows : ces modèles à poids ouvert sont bien plus économiques que les modèles fermés comparables.

Les tâches Claygent sont longues. Une seule session de recherche peut inclure de multiples recherches, visites de pages et étapes de raisonnement, et les jetons s’accumulent rapidement, surtout quand vous traitez une table de 50 000 lignes. Les modèles vous permettent d’en faire plus : explorer l’ensemble de votre TAM au lieu d’un échantillon, qualifier chaque Inbound Lead au lieu de ne retenir que ceux qui semblent déjà prometteurs, et re‑score les comptes chaque semaine au lieu de chaque trimestre. Nous répercutons ces économies sous forme de Crédits, de sorte que ce qui coûte moins cher au niveau du modèle se traduit par des coûts réduits dans vos exécutions de tables.

Nous avons validé ces modèles avec notre suite principale de tâches GTM : qualité, coût et latence. Ces résultats alimenteront nos recommandations, afin que Clay propose le modèle idéal pour votre mission.

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La communauté se rallie aux modèles ouverts

Des modèles comme GLM 5.2 et Kimi K2.6 suscitent un énorme enthousiasme au sein de la communauté, et nombre d’entre vous nous ont demandé quand il serait possible de les utiliser nativement dans Clay sans devoir configurer vous‑même un routeur tiers. Vous pouvez désormais sélectionner ces modèles à poids ouvert directement dans le menu déroulant, comme n’importe quel autre modèle de Claygent. Nous avons ajusté le harnais Claygent pour chaque modèle – en adaptant le comportement de navigation, les budgets d’appels d’outils et la gestion du contexte – afin que les exécutions restent efficaces et que les réponses restent ancrées.

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Testez dès aujourd’hui les modèles à poids ouvert sur Claygent

Pour commencer, ouvrez n’importe quelle colonne Claygent ou Use AI, cliquez sur le sélecteur de modèle et choisissez Kimi K2.6 ou GLM 5.2. Chaque modèle excelle sur des tâches différentes, alors lancez quelques lignes avec chacun et comparez les résultats. Vous pouvez tester les modèles dans notre Claygent Builder sans dépenser de Crédits.

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Fireworks AI & Clay

Un grand merci à l’équipe de Fireworks AI, notre partenaire d’inférence et d’hébergement pour ces modèles. Ils ont été des collaborateurs formidables pour nous aider à mettre des modèles à poids ouvert à la disposition de chaque client Clay, en misant sur la rapidité, la fiabilité et la rentabilité.

« L’équipe de Clay a travaillé main dans la main avec Fireworks pour déployer les bons modèles dans chaque flux de travail, en alliant qualité, rapidité et coût à grande échelle. Ce type de collaboration technique approfondie est essentiel aux systèmes d’IA et permet aux équipes GTM de transformer des insights riches et des workflows autonomes en croissance scalable. Nous sommes enthousiastes à l’idée de soutenir la vision de Clay d’une intelligence spécialisée. » – Lin Qiao, PDG

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