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Création automatisée de diaporamas : comment Clay construit des QBR à partir de vos données

Clay GTME montre comment automatiser la création de decks pour vos clients et libérer des semaines pour votre équipe.

Écrit par :
Author
Clay Team
Date
Apr 23, 2026
Cet article a été traduit de l’anglais par une IA.

Le problème : créer des decks manuellement vous fait perdre des heures

Les équipes de succès client et de stratégie de croissance peuvent passer des heures, Compte par Compte, à créer des présentations : pitchs, revues business trimestrielles, etc. Elles extraient des données de Snowflake, Salesforce, les transcriptions Gong et des feuilles de calcul, tout en essayant de comprendre ce que les clients attendent réellement ou ce qu’ils ont accompli avec votre produit.

Le pire, c’est que les résultats ne semblent parfois pas en valoir la peine. Quand on est pressé, les decks paraissent trop génériques. Et quand on veut qu’ils soient parfaits, les équipes y consacrent souvent du temps et des ressources qui seraient mieux employés ailleurs.

En bref :

  • Le flux de travail automatisé de création de diaporamas de Clay puise les données de Snowflake, Salesforce et Gong pour générer des présentations quasi complètes, sans montage manuel.
  • Un·e représentant·e du service client qui gère 15 comptes peut économiser plus de 90 heures par trimestre en automatisant la préparation des présentations, libérant ainsi du temps pour de vraies conversations avec les clients.
  • Le workflow se lance avec une commande slash sur Slack et fournit un deck sourcé, révisable, en quelques minutes.
  • Commencez par le client aux données les plus complètes, validez la qualité des résultats, puis étendez‑vous à l’ensemble de votre portefeuille.

La solution : créez automatiquement vos présentations à partir de vos données

Clay a développé un outil d’automatisation des decks qui récupère les données d’utilisation des produits, les dossiers CRM et l’historique des conversations pour créer des présentations complètes. Nous avons constaté que cela fait gagner des heures de travail manuel par client et que les équipes n’ont plus qu’à revoir et peaufiner les decks.

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Voici ce que fait le workflow :

1. Regroupez les données de plusieurs sources

  • Les indicateurs d’utilisation du produit provenant de votre entrepôt de données (Snowflake, BigQuery, etc.)
  • Statut d’implémentation des cas d’utilisation depuis Salesforce
  • Insights de conversation extraits des transcriptions et e‑mails de Gong
  • Modes d’engagement client et adoption des fonctionnalités
  • En savoir plus sur la création de profils Prospect complets avec l’IA ici

2. Créer un contenu complet pour le deck

  • Page de couverture avec le branding du client
  • Vue d’ensemble de l’enrichissement et de l’activité des comptes avec des indicateurs précis
  • Cas d’usage déployés avec des données d’appui
  • Feuille de route des cas d’usage à venir
  • Rythme des crédits de données : recommandations d’expansion
  • Citations de données et de points clés pour une révision rapide

3. Livrez les decks finalisés aux représentants CS

  • Une commande Slack lance la création de decks pour n’importe quel Compte.
  • Le·la représentant·e CS reçoit une présentation quasi complète en quelques minutes
  • Les citations sources montrent d’où vient chaque donnée
  • Le commercial révise et personnalise avant la réunion client

L’impact : les équipes CS économisent des heures de travail par Compte

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Pour un·e représentant·e du service client qui gère 15 Comptes, l’automatisation permet d’économiser 90 heures par trimestre, soit plus de deux semaines de travail complètes. Chaque client bénéficie d’un QBR de même qualité, quel que soit la taille du Compte. Les représentant·es du service client utilisent ce temps gagné pour parler réellement aux clients et identifier des opportunités d’expansion, au lieu de préparer des présentations.

Comment la création automatisée de diaporamas fonctionne dans Clay

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La base :

  • Connectez votre base de données produit (Snowflake, etc.) pour suivre les indicateurs d’usage.
  • Link Salesforce pour les informations de compte et le suivi des cas d’utilisation
  • Exploitez l’intelligence des conversations à partir des enregistrements d’appels Gong

Le niveau d’intelligence :

  • Extraire les cas d’usage implémentés des conversations clients
  • Mettez en correspondance les données d’usage du produit avec des cas d’utilisation précis.
  • Calculez la consommation de crédits de données et le rythme d’utilisation.
  • Repérer les opportunités évoquées mais pas encore mises en œuvre

L’automatisation :

  • Le·la représentant·e CS lance la génération via la commande slash de Slack
  • Clay récupère toutes les sources de données pertinentes pour le compte spécifié.
  • AI génère du contenu narratif avec des citations de sources
  • Le système alimente le modèle de diapositive Template de métriques et d’insights
  • Un·e humain·e révise et corrige toujours tout avant que le deck ne soit diffusé

Ce qu’il vous faut pour le construire

  • Clay compte avec capacités d’IA
  • Base de données d’usage produit (Snowflake, BigQuery, etc.)
  • CRM avec suivi des cas d’usage client (Salesforce, HubSpot, etc.)
  • Plateforme d’intelligence conversationnelle (Gong, Chorus, etc.)
  • Template de présentation standardisé pour plusieurs cas d’utilisation

Le business case

Un·e responsable du service client qui touche 300 000 $ au total et consacre 60 heures par trimestre à préparer manuellement les decks fait brûler environ 23 000 $ de coûts de main‑d’œuvre qui pourraient être automatisés. Ces 60 heures sont alors réinvesties dans de vraies conversations avec les clients, des discussions d’expansion et le renforcement des relations, ce qui génère plus de revenu par responsable CS. Chaque client reçoit des présentations cohérentes et complètes, sans que la priorité dépende de la capacité de l’équipe.

Premiers pas

Commencez par votre client le plus complet en données. Cartographiez où se situent leurs informations (base de données produit, CRM, outils de conversation). Construisez un flux de travail simple qui intègre ces données dans Clay et génère une section d’un deck.

Validez la qualité des résultats. Affinez les prompts et les sources de données, puis développez le deck complet et automatisez‑le pour l’ensemble de votre portefeuille client.

Vous voulez le faire vous‑même ? Regardez notre atelier où Clay GTME Bruno Radice vous montre l’implémentation complète. Vous apprendrez à connecter les sources de données, à exploiter l’intelligence client et à générer automatiquement des présentations finales.

FAQ

Comment la création automatisée de présentations fonctionne‑t‑elle dans Clay ?

Clay se connecte à votre base de données produit, à votre CRM et à vos outils d’intelligence conversationnelle pour extraire automatiquement les données propres à chaque **Compte**. Un·e représentant·e du service client lance la création du deck avec une commande slash dans Slack, et Clay assemble en quelques minutes une présentation quasi complète, avec les références sources intégrées. Le·la représentant·e la relit, la personnalise, puis la présente au client.

Est‑ce que je peux personnaliser les présentations générées ?

Oui. Le workflow alimente un Template standard avec les indicateurs, les cas d’usage et le branding de votre client. Chaque deck comporte des références sources, ce qui permet aux commercial·e·s de vérifier et d’ajuster chaque donnée avant de le partager. Un·e humain·e relit et corrige tout avant la diffusion.

Ai‑je besoin de compétences en design pour créer ce workflow ?

Aucune compétence en design n’est requise. Le workflow s’appuie sur un Template préconstruit que Clay alimente avec vos données. Votre rôle : connecter les sources de données, définir la structure du Template et valider le résultat.

Les présentations générées par l’IA sont‑elles précises ?

La précision dépend de la qualité de vos sources de données connectées. Le workflow cite chaque point de donnée à sa source (Snowflake, Salesforce, Gong, etc.), ce qui permet aux commerciaux de repérer et corriger rapidement ce qui semble anormal avant d’envoyer le deck au client.

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