Audience : maintenant en version bêta Enterprise

Les LLM ont rendu le développement logiciel beaucoup moins cher. Le résultat : un marché saturé de nouveaux produits qui se disputent la même attention limitée des clients. Quand tout le monde peut livrer rapidement, la victoire dépend moins de ce que vous créez que de la précision avec laquelle vous comprenez vos prospects.

La rapidité sans contexte crée du bruit. Sans une vision unifiée de qui est un Prospect, de la façon dont il s’est engagé et du moment d’agir, les démarches deviennent génériques et mal synchronisées, quelle que soit leur vitesse.

C’est pourquoi nous lançons Audience, maintenant disponible en version bêta Enterprise. Audience intègre des millions d’enregistrements de première partie provenant de votre CRM et de votre Entrepôt de données dans Clay, y ajoute des Enrichissement tiers et des Signal d’intention en temps réel, et permet des workflows pilotés par l’IA et par des humains d’agir dessus. Vous obtenez ainsi une vue complète de vos clients, Prospect et du marché adressable en un seul endroit, de sorte que les commerciaux et les agents disposent d’une couche de données unifiée pour mettre en place des actions qui les démarquent de la concurrence.

Un contexte incomplet génère une prise de contact générique

Pensez aux actions qui comptent le plus pour votre équipe en ce moment : un client en hypercroissance qui montre des Signal précoces de désabonnement et qui a besoin d’un contact proactif et personnalisé avant d’évaluer d’autres options ; un Compte qui vous compare activement à un concurrent, dont le champion doit vous entendre avant que l’affaire ne refroidisse ; un groupe de cibles d’upsell de niveau 1 dont l’utilisation du produit et l’activité d’avis viennent de grimper.

Aucune de ces approches ne fonctionne vraiment sans un contexte profond et partagé sur le compte. Que ce soit un commercial qui les exécute à la main ou un agent qui les déploie à grande échelle, le besoin reste le même. Une partie de ce contexte provient de sources externes : Données firmographiques, signaux de financement, Données technographiques, veille concurrentielle. Mais les signaux qui rendent ces actions précises se trouvent dans vos propres outils : enregistrements CRM, données d’usage du produit, transcriptions d’appels, historique des deals. Sans les deux, l’exécution se bloque, quel que soit l’acteur.

Comment Audience fonctionne

Audience regroupe vos données GTM dans Clay à travers trois niveaux de contexte :

• Tout d’abord, il vous permet d’importer des millions d’enregistrements de première main depuis votre CRM ou votre entrepôt de données dans Clay. Cela comprend les données d’utilisation du produit, les transcriptions d’appels, les étapes des opportunités, et bien plus encore.
  
  
• Ensuite, on y ajoute des enrichissements provenant de tiers et des signaux d’intention. On y retrouve les données firmographiques, les données technologiques, les tendances d’embauche, les levées de fonds, les intentions web et les recherches alimentées par l’IA.
  
  
• Troisièmement, il peut vous fournir l’ensemble de votre TAM, pas seulement les comptes déjà dans votre Pipeline. Les comptes nommés, les Prospect non contactés, les affaires en sommeil et les nouvelles entreprises peuvent tous coexister dans le même système de segmentation dynamique.

Une équipe avec les trois niveaux peut cibler des entreprises SaaS du mid‑market qui utilisent déjà leur produit en mode self‑serve, dont l’usage a explosé la semaine dernière, et dont le champion vient de changer de poste. Cette précision permet aux entreprises de dénicher leur GTM Alpha et de lancer des actions uniques que leurs concurrents ne peuvent pas reproduire.

Audiences unifie les trois niveaux : il extrait vos données de première partie depuis le CRM et l’entrepôt de données, les enrichit avec des signaux tiers, puis garde l’ensemble à jour au fur et à mesure que le marché évolue.

Une fois ces données unifiées dans Clay, les équipes peuvent lancer des workflows directement dessus. RevOps crée des logiques de scoring et de routage, le marketing active des segments pour ses campagnes, et les commerciaux obtiennent le contexte pré‑appel et des alertes Signal sans devoir extraire un seul rapport à la main.

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Cas d’usage

Audiences permet le Sourcing TAM : trouvez les comptes que vos concurrents n’ont pas

La base de données Salesforce de Figma s’était développée pendant des années d’activité organique, sans aucun processus d’enrichissement continu. Plus de 30 % des contacts n’étaient plus employés dans les entreprises où ils étaient répertoriés. L’équipe marketing a donc utilisé **Audience** pour importer l’ensemble du CRM, enrichir chaque enregistrement avec des données firmographiques et une résolution d’identité, puis mettre en place un enrichissement permanent qui se synchronise automatiquement avec Salesforce. La base de données n’est plus une simple archive historique ; elle fonctionne maintenant comme un système vivant sur lequel l’équipe peut bâtir en toute confiance.

Consultez l’étude de cas complète de Figma ici

Scoring des Lead : exploiter les données first‑party tout au long du funnel

La plupart des équipes GTM disposent de données d’utilisation produit, d’enregistrements CRM et de transcriptions d’appels, mais elles ne les intègrent jamais de façon systématique à leurs actions de prospection. Audience regroupe tout cela dans Clay et rend ce contexte accessible à chaque workflow qui s’appuie dessus.

ElevenLabs avait des Signal partout, des Inbound Form fills aux données d’usage produit, en passant par les visites de sites web de named Comptes. Mais il manquait une couche connective capable d’Enrichir, de Score et de router ces informations. Ils ont donc créé un modèle de Score multi‑Signal dans Clay qui évalue automatiquement chaque Inbound Lead avant qu’il n’atteigne un commercial, générant 50 % de Lead qualifiés supplémentaires et multipliant par quatre le nombre de SQL issus des campagnes de génération de demande.

Ils testent maintenant Audiences pour aller plus loin. L’objectif : regrouper chaque Signal d’intention au niveau du Compte, sur l’ensemble du portefeuille de chaque commercial, et en faire une vue vivante et priorisée des Comptes à activer immédiatement. Ces données sont envoyées à Salesforce pour alimenter les Scores d’intention et les workflows au niveau du Compte, offrant aux AE et SDR un point unique où voir où l’activité explose, pourquoi et quoi faire ensuite.

Stratégies basées sur les Signal : agir sur les Signal avant la fermeture de la fenêtre

Savoir qu’un compte correspond bien compte moins que de savoir quand il est prêt à acheter. Les événements de financement, les signaux produit et l’intention web montrent qu’il est prêt, mais seulement si vous agissez avant que le moment ne s’échappe.

Figma comptait environ 150 000 comptes Pro dans son Pipeline PLG, mais il n’y avait aucune infrastructure de Signal pour les relier au processus de vente. La plupart restaient invisibles aux commerciaux, même lorsqu’ils montraient une intention de mise à niveau. L’équipe utilise Audience pour intégrer les signaux produit de Snowflake dans la même couche de données que l’historique CRM et les Enrichissements tiers. Elle crée ensuite des segments qui mêlent activité qualifiée produit, signaux de financement et tendances d’embauche. Quand les critères sont remplis, les commerciaux reçoivent automatiquement des recommandations de jeux et des messages personnalisés. Plus besoin de listes manuelles. Plus d’exports obsolètes.

AI Outbound: le bon message, à la bonne personne, automatiquement

Le contexte détermine qui contacter et quoi dire. Les Audiences peuvent s’appuyer sur un contexte complet d’un contact — sa valeur de compte, son historique de points de contact et les précédentes relances — pour créer le message idéal pour cette personne précise. Les séquences se bifurquent automatiquement selon les données : une introduction à froid pour les nouveaux contacts, un texte de réengagement pour toute personne déjà approchée.

Un client gérait ce processus manuellement, les commerciaux importaient chaque lundi matin les recharges hebdomadaires de leur book dans Salesloft. Ils le migrent vers Clay pour que des séquences personnalisées et segmentées se déclenchent automatiquement dès que de nouveaux Compte arrivent dans leur book, à une échelle de plus de 10 M de dossiers, ce qu’un processus manuel ne pouvait pas supporter.

Pourquoi c’est encore plus important à mesure que l’IA devient la norme

Lorsque chaque entreprise utilise l’IA pour créer et vendre, ce sont les équipes qui possèdent le contexte le plus riche qui l’emportent. Les réponses génériques de l’IA sont faciles à produire, mais aussi faciles à ignorer. Un contact qui montre une connaissance précise et concrète de la situation du Prospect est bien plus difficile à reproduire et à balayer d’un revers.

Les audiences, c’est ainsi que nous rendons toutes ces données exploitables. On regroupe les données de première main de votre CRM et de votre entrepôt de données avec des enrichissements tiers et des signaux en temps réel sur l’ensemble de votre TAM, le tout dans Clay. Le résultat : une vue complète de vos clients, prospects et marché adressable, réunie en un seul endroit, avec des workflows à la fois automatisés et pilotés par l’humain.

Les avantages GTM ne durent pas indéfiniment. Les équipes qui construisent cette couche de contexte disposeront d’une infrastructure leur permettant de s’adapter rapidement dès le prochain virage.

Audience est disponible en version bêta Enterprise. Les clients Enterprise peuvent maintenant accéder directement à Audience dans Clay, et nous travaillons à étendre cette fonctionnalité à d’autres plans. Pour en savoir plus, réservez un créneau avec l’équipe Clay ici.