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Selon un rapport de 2022 de Great Expectations, moins de la moitié des praticiens de la donnée interrogés déclarent avoir une grande confiance dans la qualité des données de leur organisation. 91 % affirment que la qualité des données a eu un impact sur leur organisation
Ces chiffres sont logiques : travailler avec de gros ensembles de données n’est pas simple. Sans un processus solide, vous risquez de gaspiller beaucoup d’argent et de ressources sur des données médiocres qui n’apportent rien.
C’est là que le nettoyage et l’enrichissement des données entrent en jeu. Ces processus vous assurent de travailler avec des données solides et précises, ce qui permet de prendre des décisions en toute confiance et d’ouvrir de nouvelles opportunités de croissance, notamment dans le domaine commercial. 🚀
On a passé des années à l’enrichissement et au nettoyage des données dans la vente, alors dans ce guide, on partagera quelques‑unes de nos connaissances clés, notamment :
- La différence entre l’enrichissement et le nettoyage des données
- Des étapes Action pour les deux processus
- Le meilleur moyen de les automatiser avec l’outil adapté.
En bref :
- Le nettoyage des données élimine les erreurs, les doublons et les enregistrements obsolètes de votre base de données. L’enrichissement des données ajoute de nouvelles informations pour rendre ces enregistrements plus utiles.
- Le nettoyage passe en premier : dédupliquez, normalisez et validez avant d’enrichir.
- L’enrichissement se fait en trois étapes : définir vos objectifs de données, identifier les lacunes et choisir une plateforme qui agrège plusieurs sources de données.
- Clay gère le nettoyage et l’enrichissement en un seul flux, avec un enrichissement en cascade via plus de 75 fournisseurs de données et des outils de formatage intégrés.
Quelle est la différence entre le nettoyage des données et l’enrichissement des données ?
Le nettoyage des données et l’enrichissement des données sont des processus totalement différents, chacun jouant un rôle crucial dans vos flux de travail de vente. Du coup, vous ne pouvez pas les comparer directement.
Au lieu de cela, nous expliquerons chaque concept en détail pour vous montrer son objectif principal et ses avantages. Une fois toutes les subtilités clarifiées, nous aborderons la meilleure façon d’enrichissement et de nettoyage des données.
Qu’est‑ce que le nettoyage de données ?
Le nettoyage des données consiste à supprimer les incohérences et les erreurs de votre base de données. Il élimine les blocages de gestion et permet à votre équipe de travailler avec des données bien structurées et fiables. 🎯
Imaginons que vous collectiez des Lead data sur le web et obteniez des informations comme des noms, des entreprises, des rôles et contact details. Idéalement, vous disposeriez d’un tableau propre avec des données à jour que vous pourriez exploiter pour lancer des campagnes efficaces.
Le problème, c’est que ce scénario idéal n’est pas toujours réaliste. De nombreuses situations peuvent impacter la qualité des données, comme :
- Votre web scraper a planté et a généré des doublons.
- Les sites que vous avez scrappés affichent les mêmes types de données, mais sous des formats différents.
- Vos Lead ont changé de poste ou d’entreprise pendant que vous configuriez la campagne.
- Vos Lead ont changé d’adresse e‑mail et ont oublié de la mettre à jour sur le site.
Tous les cas ci‑dessus (et bien d’autres) montrent exactement pourquoi il faut nettoyer les données. Vos informations doivent être standardisées, validées et mises à jour avant que vous puissiez les exploiter.
Si vous y parvenez, attendez‑vous à plusieurs avantages, surtout :
- Efficacité et performance accrues des campagnes
- Amélioration de la Délivrabilité des e‑mails
- Un ROI plus élevé grâce à moins de gaspillage
Pour résumer, le nettoyage des données vous permet de bâtir une base solide pour vos futures actions commerciales. Mais cela ne suffit pas toujours à atteindre vos objectifs, c’est pourquoi il faut l’associer à un processus d’enrichissement solide.
Qu’est‑ce que l’enrichissement des données ?
L’enrichissement des données consiste à enrichir ou ajouter des données existantes avec des points de données supplémentaires, généralement à l’aide d’un outil dédié. Parmi les points de données les plus souvent enrichis, on trouve :
- Infos de contact
- Démographie
- Données firmographiques
- Données d’intention d’achat
Dans le contexte marketing et vente, l’enrichissement des données sert à créer des profils prospects complets. Bien exécuté, ce processus offre de nombreux avantages, présentés dans le tableau ci‑dessous :
Avantage |
Explication |
|---|---|
Des insights clients plus pertinents 📇 |
L’enrichissement des données vous permet d’aller au‑delà des informations de base sur les prospects pour mieux comprendre le comportement, les préférences et les autres facteurs qui influencent les décisions d’achat de votre audience. |
| Hyper-personnalisation de la campagne 🎯 | Une fois que vous avez rassemblé des données solides sur vos Prospect, vous pouvez remplacer les messages génériques par des messages personnalisés pour chaque Prospect. |
| Conversions en hausse 🔄 | L’enrichissement des données est essentiel pour le lead scoring ; il vous aide à cibler les prospects les plus chauds et à augmenter les conversions. |
En plus de la collecte manuelle de données (qui n’est pas recommandée à cause du temps et des ressources gaspillés), vous pouvez effectuer l’enrichissement des données de deux manières :
- Recourir à un scraper web pour extraire des données directement depuis les sites.
- Utiliser un outil d’enrichissement de données prêt à l’emploi
La première option est réservée à ceux qui ont un bagage technologique plus important, surtout si vous prévoyez de créer un scraper personnalisé à partir de zéro. C’est pourquoi dédié outils d’enrichissement de donnéessont l’option la plus populaire, sur laquelle nous reviendrons un peu plus tard dans ce guide. 🔜
Comment nettoyer les données : 3 étapes à suivre
Maintenant que nous avons clarifié les différences entre le nettoyage des données et l’enrichissement, il est temps d’examiner les spécificités de chaque processus. Nous commencerons par le nettoyage des données en partant du principe que vous disposez déjà d’une base à épurer, afin de poser une fondation solide pour l’étape d’enrichissement.
Pour garantir que vos données sont prêtes à l’enrichissement, vous devez suivre ces étapes :
- Élimination des doublons
- Normalisation
- Validation
1. Déduplication
Les entrées en double sont fréquentes, surtout dans les grandes bases de données. Elles posent problème pour deux raisons:
- Il se peut que vous ayez une vision faussée du nombre total de Lead 📉
- Vous gaspillerez de l’argent sur des enrichissements en double 💸
C’est pourquoi la première étape du nettoyage des données consiste à supprimer les doublons. Heureusement, c’est simple et ne nécessite aucun outil spécialisé. Dans Excel, allez dans Data > Supprimer les doublons.
Bien sûr, c’est toujours une bonne idée d’investir dans une solution de nettoyage de données qui offre d’autres fonctionnalités utiles, mais inutile de dépenser pour une plateforme uniquement dédiée à la déduplication.
2. Normalisation
La normalisation des données, c’est restructurer les données pour qu’elles suivent un même schéma. Elle assure la clarté et simplifie la gestion, ce qui en fait un élément clé du processus de nettoyage.
Le meilleur moyen d’expliquer la normalisation des données, c’est avec un exemple. Imaginez que votre base de données contient des numéros de téléphone écrits de plusieurs façons, par exemple :
- (1)234-567-890
- +1-234-567-890
- +1234567890
Pour normaliser ces chiffres, choisissez le format qui vous convient et assurez‑vous que chaque entrée le suit. Vous pouvez le faire avec des outils simples comme Excel, mais cela peut se compliquer car cela implique des formules et des configurations complexes.
Une solution plus simple consiste à choisir une plateforme proposant des workflows de normalisation prêts à l’emploi. Ainsi, vous économisez un temps précieux que vous passeriez autrement à créer et configurer manuellement les formules.
3. Validation
Une fois que vous avez vérifié l’absence de doublons et que vos données sont bien structurées, il ne vous reste plus qu’à valider la précision de votre base. Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles les données peuvent être défectueuses, notamment :
- ❌ Erreur humaine (si vous saisissez les données vous‑même)
- ⌛ De longues périodes entre la collecte et l’utilisation des données, ce qui Lead les données obsolètes
- 🏠 Changements non pris en compte chez le Prospect (adresse, coordonnées, postes modifiés, etc.)
Si vous ne validez pas vos données, vous risquez de gaspiller du temps et de l’argent sur des campagnes inefficaces. Les contacts non vérifiés posent aussi problème, car ils peuvent compromettre vos actions de prospection sur le long terme.
Envoyer un grand nombre d’e‑mails qui rebondissent nuit à la crédibilité de votre domaine, et vos prochains messages risquent de finir dans le spam. 🛑
Vous pourriez être tenté de contourner ces problèmes en validant les données manuellement, mais ce n’est pas une bonne idée. En plus d’être inefficace, cela laisse trop de place à l’erreur.
C’est pourquoi il vaut mieux choisir une plateforme de validation dédiée ou solution d’enrichissement de données qui valide automatiquement les données après les avoir fournies.
3 étapes pour un enrichissement des données réussi
Lorsque vous établissez une base propre de données de haut niveau, vous devez creuser plus profondément grâce à l’enrichissement des données. Le processus comprend également trois étapes :
- Définir vos objectifs data
- Identifier les lacunes de données
- Choisir une plateforme d’enrichissement de données
1. Définissez vos objectifs de données
Enrichissement de données comporte divers cas d’usage, tels que :
- 🔎 Analyse du marché
- 🤩 Améliorer l’expérience client
- ⚔️Analyse des concurrents
- 🤝 Prospect et génération de Lead
Nous nous sommes surtout concentrés sur ce dernier point, et nous continuerons ainsi tout au long de ce guide, car des données solides sont le pilier d’un Prospect efficace et de l’ensemble de votre processus de vente.
Cela dit, vous avez peut‑être d’autres objectifs, alors déterminez comment vous allez exploiter ces données. Cette décision guidera les étapes suivantes dont nous parlerons, car chaque cas d’usage requiert des indicateurs et des outils spécifiques pour les obtenir.
2. Identifier les lacunes de données
Avec un objectif de données défini, vous verrez quels points de données vous manquent pour l’atteindre. Par exemple, si vous cherchez à générer des Lead avec des e‑mails à froid, il faut aller bien au‑delà des informations de base d’un Prospect.
Pour rédiger un e‑mail percutant qui incite à répondre, voici ce qu’il faut savoir :
- Lieu de travail
- Rôles actuels et passés
- Goûts et intérêts
- Accomplissements
- L’infrastructure tech et le budget de l’entreprise
Ce n’est qu’après avoir collecté ces données que vous pouvez contacter un prospect de façon à instaurer une relation significative. Pour obtenir les informations nécessaires, vous avez besoin d’un outil robuste qui simplifie le processus d’enrichissement et qui maximise votre ROI. On arrive à la dernière étape : choisir cet outil.
3. Choisissez une plateforme d’enrichissement de données
Votre service d’enrichissement de données fait ou défait l’ensemble du processus. Il existe de nombreuses solutions sur le marché, vous pourriez donc passer pas mal de temps à explorer vos options pour dénicher la meilleure.
Pour accélérer la recherche, concentrez‑vous sur les facteurs du tableau ci‑dessous :
| Facteur | Pourquoi c’est important |
|---|---|
| 🔡 Sources de données | Choisir une plateforme avec une petite base de données (ou une base unique, quelle que soit sa taille) vous expose au risque de résultats vides. Le mieux, c’est d’opter pour une plateforme qui agrège plusieurs sources de données. |
| ⚡ Simplicité d’utilisation | Vos SDR doivent pouvoir utiliser une solution d’enrichissement de données sans connaissances préalables poussées ni formation coûteuse ; cherchez donc une option intuitive. |
| 🧩 Intégrations | Vous avez sûrement une stack tech en place, et la plateforme que vous choisissez doit s’y intégrer sans accroc, pour éviter la gestion manuelle des données. |
| 💰 Coût | Un coût plus élevé n’est pas toujours synonyme de meilleure qualité. Vous pouvez trouver des solutions d’enrichissement de données qui offrent tous les points dont vous avez besoin sans vous ruiner. |
| 🧹 Fonctions de nettoyage des données | Après avoir mis à jour votre base de données, il se peut que vous deviez encore la nettoyer. Cherchez une solution d’enrichissement qui vous permette de le faire sans devoir investir dans un logiciel supplémentaire. |
Peu de plateformes cochent toutes ces cases. Pour une recommandation, jetez un œil à Clay. 📌
Enrichir et nettoyez vos données avec Clay
Clay est une solution d’enrichissement de données de bout en bout qui vous permet d’obtenir facilement n’importe quel point de donnée nécessaire à des campagnes de prospection efficaces. Contrairement à la plupart des plateformes, elle ne vous enferme pas dans une source unique mais s’intègre à plus de 75 fournisseurs de données pour maximiser le taux de réussite, même pour les données difficiles à trouver.
Ces intégrations sont couplées à enrichissement en cascade pour garantir une expérience de collecte de données simplifiée. Voici comment tout fonctionne :
- Sélectionnez les données dont vous avez besoin (par exemple, emails ou numéros de téléphone)
- Sélectionnez les fournisseurs de données que vous voulez que Clay parcoure
- Laissez Clay parcourir les sources de données choisies une à une jusqu’à ce qu’il trouve le résultat.
Avec Clay, vous ne payez que pour les recherches réussies. Cela signifie qu’il n’y a pas d’argent ou d’effort gaspillé, ce qui vous permet de maximiser votre ROI. La plateforme valide automatiquement les adresses e‑mail, vous évitant ainsi la corvée de le faire manuellement.
Si vous devez extraire des informations spécifiques d’une page pendant votre navigation, vous pouvez utiliser Clay's robust Extension Chrome. Elle vous permet d’exploiter des recettes pré‑construites pour extraire des données en quelques clics ou cartographier le site manuellement pour créer une recette personnalisée.
Besoin de plus de moyens pour simplifier le processus d’Enrichissement ? Clay propose des dizaines de Template qui vous permettent de le faire. Ils sont fournis avec des tables Clay préconstruites et des workflows pour des tâches spécifiques, vous donnant un vrai avantage.
Comment garder des données propres avec Clay
Clay structure soigneusement toutes les données qu’il fournit, mais il reste équipé d’outils de nettoyage dédiés qui vous permettent d’ajuster votre base de données. Avec la plateforme outil Formatters, vous pouvez réaliser différentes opérations de nettoyage, comme :
- Normaliser les noms d’entreprise ou les numéros de téléphone
- Format de la date/heure
- Supprimer les espaces superflus
Une autre façon simple d’enrichir et de nettoyer les données est de exploiter l’IA via Claygent, le chercheur et assistant IA de Clay qui réalise diverses tâches, telles que :
- 🗣️ Répondre aux questions sur les personnes et les entreprises
- 🌐 Explorer le web pour trouver des données précises
- 📊 Formater les données grâce à des consignes simples
Claygent est basé sur ChatGPT, donc le flux de travail est similaire à la solution d’OpenAI. Il suffit de fournir une invite. Par exemple, vous pouvez demander à Claygent de créer des formules conditionnelles pour structurer différents points de données sans travail manuel.
Renforcez votre CRM et vos équipes SDR sans gros investissements
Vous avez trouvé et nettoyé vos données avec Clay. Et maintenant ? Vous avez plusieurs options. Vous pouvez envoyer les données vers votre CRM pour enrichir votre base avec de nouveaux champs ou l’exporter au format CSV pour l’ajuster davantage.
Une autre option consiste à laisser le AI Email Builder de Clay extraire les données de votre table Clay pour rédiger des e‑mails de prospection hyper‑personnalisés en quelques secondes. Ainsi, vous évitez le long processus d’écriture et lancez votre campagne beaucoup plus rapidement. Envoyez les e‑mails à votre (outil de) séquençage en quelques clics, et c’est parti ! 💪
Ces fonctionnalités ont aidé d’innombrables équipes à obtenir des résultats exceptionnels. Voici un exemple de ce que Clay peut apporter :
Si vous voulez voir comment Clay peut offrir les mêmes avantages à votre entreprise, vous pouvez profiter du plan gratuit riche pour tester ses fonctionnalités directement. Vous obtenez 100 crédits data chaque mois, sans limite de temps, ce qui vous permet de décider si vous souhaitez passer à un abonnement payant. Le cas échéant, choisissez parmi quatre plans.
| Plan | Coût |
|---|---|
| Launch | 185 $/mois |
| Growth | 495 $/mois |
| Entreprise | Personnalisé |
Chaque plan prend en charge un nombre illimité d’utilisateurs, vous n’avez donc pas à vous soucier de coûts cachés ou qui augmentent.}
FAQ
Qu’est‑ce que le nettoyage des données ?
Le nettoyage des données consiste à supprimer les incohérences, les erreurs et les enregistrements obsolètes de votre base. On le réalise en trois étapes : la déduplication (suppression des doublons), la normalisation (uniformisation des formats) et la validation (vérification de l’exactitude des données).
Quelle différence y a‑t‑il entre le nettoyage des données et le « cleansing » des données ?
Les termes sont interchangeables. Ils désignent le même processus : identifier et corriger les erreurs, les doublons et les inexactitudes d’un jeu de données pour le rendre fiable.
Qu’est‑ce que les données d’enrichissement exactement ?
Les données d’enrichissement sont les informations supplémentaires ajoutées aux dossiers existants pour les rendre plus complètes et action. Dans le domaine commercial, on y retrouve généralement les Données firmographiques, les signaux d’intention d’achat, les titres de poste actuels et les coordonnées vérifiées.
Est‑ce que je peux faire le nettoyage et l’enrichissement des données en même temps ?
Vous pouvez, mais nettoyer d’abord reste la meilleure option. Enrichir un jeu de données sale, c’est risquer de payer pour des enregistrements dupliqués ou invalides. Nettoyez vos données (déduplication, normalisation, validation), puis enrichissez‑les pour optimiser votre budget et votre outil.
Le nettoyage des données fait‑il partie du processus ETL ?
Oui. Dans un workflow ETL (Extract, Transform, Load), le nettoyage des données se fait généralement à l’étape Transform, où les données brutes sont standardisées et validées avant d’être chargées dans un système cible comme un CRM ou un entrepôt de données.
Commencez avec Clay gratuitement
Si vous êtes prêt à faire passer vos flux d’enrichissement et de nettoyage de données au niveau supérieur, vous pouvez créer un compte Clay gratuit en trois étapes :
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- Commencez à enrichir vos données avec Clay
Pour des tutoriels pratiques supplémentaires, rendez‑vous sur Clay University et découvrez la plateforme. Vous pouvez aussi rejoindre la Slack community de Clay pour voir comment d’autres utilisent la plateforme et sign up for the newsletter pour recevoir des mises à jour régulières et des conseils de sensibilisation.
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