Clay vs Apollo : le guide d’une équipe GTM pour les deux plateformes

Certaines facettes de la vente sont restées identiques au fil du temps : vous vendez à une personne ou à une équipe qui a un problème, et vous avez des conversations humaines en cours de route. Vous ne pouvez pas sauter l’étape où une vraie personne décide de vous faire suffisamment confiance pour acheter.

Ce qui has a changé, c’est la technologie qui permet de repérer ces personnes à grande échelle, puis de les étudier et de les atteindre au moment où elles cherchent réellement une solution. Une génération précédente de commerciaux s’appuyait sur des listes achetées et un composeur. Avance rapide jusqu’en 2026 : les entreprises modernes créent des équipes de GTM engineers pour piloter l’ensemble du processus sur une seule plateforme technologique, de la prospection et l’Enrichir des comptes au routage et au premier contact.

Deux plateformes GTM populaires, Clay et Apollo, sont souvent comparées en ligne (et entre vendeurs). Elles vous aident à créer des listes de comptes et de contacts, et à compléter les e‑mails et numéros de téléphone. Mais au‑delà, leurs approches diffèrent. Clay est une infrastructure qui vous permet de bâtir vos propres systèmes de revenu, en vous connectant à 200+ fournisseurs de données}, avec des agents de recherche et des workflows que vous assemblez vous‑même, facturés selon ce que vous enrichir. Apollo, c’est une base de données} avec des fonctions d’outreach autour, au prix d’un siège}.

Continuez à lire pour découvrir comment ils se comparent et les critères qui vous aideront à choisir celui qui convient le mieux à votre équipe.

Points clés : Clay vs Apollo

• Clay est une infrastructure qui agrège les données de plus de 200 fournisseurs et vous laisse choisir comment les enregistrements sont Enrichir, Score et acheminés. Apollo propose l’accès à une base de 240 M+ de contacts, avec des outils de séquençage et de composition intégrés.
• Clay est tarifé à l'usage, avec des places illimitées et aucun frais quand un Enrichissement revient vide. Apollo est facturé par siège et coûte moins cher au départ, même si la facture augmente ensuite avec le nombre d’employés plutôt qu’avec la production.
• L’enrichissement Enrichissement en cascade de Clay continue de vérifier les fournisseurs jusqu’à obtenir un e‑mail ou un numéro de téléphone valide. Apollo renvoie surtout ce que contient sa propre base de données, mais il a récemment ajouté une option en cascade qui puise dans un groupe plus restreint de fournisseurs partenaires.
• Les Workflows de Clay vous permettent de créer des automatisations où chaque Lead suit un chemin différent selon les règles que vous définissez ou ce qu’un agent IA découvre, vous permettant d’examiner n’importe quel Lead pour voir exactement ce qui s’est passé à chaque étape. Apollo’s version of Workflows gère aussi les branchements, les séquences et les tâches, mais elle est généralement moins flexible.

Qu’est-ce que Clay ?

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Clay est une infrastructure go‑to‑market, conçue pour que les équipes accèdent à toutes les données, exécutent des workflows autonomes et lancent des GTM Play. L’entreprise existe depuis 2017 et collabore aujourd’hui avec plus de 500 000 équipes GTM, dont des géants comme OpenAI, qui a automatisé sa recherche avant appel, et Anthropic, qui a triplé sa couverture d’enrichissement. Côté données, un seul contrat vous donne accès à plus de 200 fournisseurs, et l’enrichissement en cascade les interroge successivement jusqu’à obtenir un enregistrement complet. Claygent propose ce que aucun fournisseur ne propose : il envoie des agents de recherche sur le web pour récupérer des infos comme la stack technologique ou les plans de recrutement.

La logique qui relie tout cela était autrefois dans des tableaux, et s’exécute maintenant dans Workflows, un constructeur visuel où vous organisez des étapes comme Enrichir, Score et router, et chaque Lead est traité automatiquement, sans travail manuel. Ensuite, vous pouvez renvoyer les données à votre CRM, envoyer ces leads via le (outil de) séquençage natif, ou synchroniser Audience vers LinkedIn, Meta et Google Ads.

Clay demande généralement plus de réflexion pour être configuré, mais Sculptor peut créer un flux de travail à partir d’une description en langage simple, et Clay University, Template ainsi qu’une grande communauté Slack facilitent l’apprentissage.

Fonctionnalités clés de Clay :

• Des Audiences pour une couche de données GTM unifiée, couvrant le CRM, l’entrepôt et les fournisseurs.
• Data Marketplace pour acheter auprès de plus de 200 fournisseurs de données et d’IA avec un seul contrat
• Enrichissement en cascade pour exécuter les fournisseurs en séquence afin d’assurer la couverture.
• Signal et intentions pour les changements d’emploi, les promotions et les autres déclencheurs
• Des agents de recherche Claygent qui fouillent le web pour des données sur mesure
• Sculptor, votre Copilote IA qui crée des workflows et vous propose des enrichissements.
• Workflows d’orchestration visuelle, multi‑étapes, avec suivi au niveau des enregistrements
• Fonctions et Formules AI pour une logique réutilisable
• Plugin d'agent avec CLI et API pour créer des workflows Clay depuis un agent de codage
• Clay MCP pour donner aux représentants des données de prospecting dans leurs propres outils d’IA
• (outil de) séquençage pour la messagerie native Outbound
• Publicités pour synchroniser vos Audience avec LinkedIn, Meta, Google et d’autres

Qu’est‑ce qu’Apollon ?

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Apollo est une plateforme de vente tout‑en‑un reposant sur sa propre base de contacts. Cette base comprend 240 M+ contacts et 30 M+ entreprises, filtrables par fonction, secteur, taille d’entreprise ou intention d’achat. Comme tout provient de cette unique source, votre couverture d’un enregistrement dépend surtout de ce qu’Apollo possède. Au‑delà de la base, Apollo propose des séquences d’e‑mail, un composeur d’appels, la planification de réunions et l’enregistrement des appels, ainsi qu’une Extension Chrome qui affiche les coordonnées quand un commercial parcourt LinkedIn. Les workflows gèrent les branches, les séquences et les tâches, même s’ils sont généralement moins flexibles.

Apollo est simple à prendre en main et familier à quiconque a déjà utilisé un outil de vente, Apollo Academy propose l’onboarding via des cours et des sessions en direct.

Fonctionnalités clés d’Apollo :

• Apollo Data, une base de données propriétaire de contacts et d’entreprises
• B2B database search avec filtres et recherches enregistrées
• Engagement commercial pour les séquences d’e‑mail multicanaux
• Dialer pour les appels à froid depuis l'intérieur de la plateforme
• Extension Chrome pour prospecter sur LinkedIn, Gmail et Outlook
• Flux de travail pour les séquences et les tâches déclenchées
• AI Assistant pour la recherche et la rédaction de vos messages
• Apollo MCP pour accéder aux données Apollo depuis les outils d’IA
• Intelligence conversationnelle etenregistrement d’appels

Un aperçu rapide : Clay vs Apollo

Fonctionnalités et sources de données

Les données sont le socle de chaque GTM Play ; vous ne pouvez pas toucher un acheteur dont vous n’avez ni l’adresse e‑mail ni le profil LinkedIn. Quand vos sources sont limitées, les comptes pour lesquels votre fournisseur ne trouve aucune information de contact ne peuvent pas être inclus dans votre prospection. Examinez d’où provient le data d’une plateforme et ce qui se passe lorsque sa première source ne donne rien.

Clay

Le Data Marketplace de Clay regroupe plus de 200 fournisseurs de données et d’IA sous un même contrat. Vous achetez donc chez Prospe​o, Datagma, People Data Labs ou tout autre fournisseur qui correspond, sans devoir négocier séparément avec chacun. C’est un argument simple pour votre DAF : plusieurs abonnements se résument à une seule ligne. Enrichissement en cascade fait passer les fournisseurs les uns après les autres sur chaque enregistrement, jusqu’à ce qu’une correspondance valide soit trouvée. Vous pouvez aussi ajouter vos propres sources, puisque signals peut détecter les changements de poste ou l’activité de recrutement et Claygent peut parcourir n’importe quel site du web ouvert quand aucun fournisseur ne propose le champ recherché.

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Vanta a atteint plus de 80 % de couverture d’enrichissement en exécutant l’Enrichissement en cascade sur plusieurs fournisseurs, en prenant le meilleur résultat de chacun et en enregistrant une source de vérité unique dans Salesforce. ➡️ Lire l’étude de cas complète de Vanta

Apollo

Les données d’Apollo sont propres, issues d’un réseau de contributeurs de deux millions de sources, du crawling public du web, de sa suite d’engagement et de fournisseurs tiers. Avant, il était difficile d’aller plus loin : si Apollo n’avait pas le numéro de portable d’un VP Engineering à Munich, il n’y avait pas d’autre fournisseur à consulter et le champ restait vide. Pour y remédier, Apollo a ajouté un enrichissement en cascade qui interroge les sources partenaires après sa propre base de données. Mais il s’appuie sur des dizaines de fournisseurs plutôt que sur les 200 + contacts de Clay. La couverture internationale est souvent critiquée, les G2 reviews pointant des lacunes en Amérique latine et en EMEA.

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Apollo propose une fonctionnalité similaire à Claygent, appelée AI Research, qui transforme une invite personnalisée en un champ de recherche dans vos dossiers et permet de fouiller le web en temps réel. Elle ne fonctionne que sur les contacts enregistrés et puise dans le même pool de crédits que les e‑mails et les téléphones.

Modèle de tarification

Le prix affiché sur une page tarifaire ne reflète pas toujours l’ensemble du budget que votre logiciel GTM va nécessiter d’ici un ou deux ans. Avec la tarification par siège, votre facture augmente à chaque fois que vous ajoutez un commercial, que vous tiriez davantage profit de l’outil ou non. Avec la tarification à l’usage, vous payez pour le travail que vous en fait exécutez sur la plateforme, ce qui maintient la facture alignée sur la valeur que vous en retirez.

Clay

Clay facture l’usage plutôt que les sièges, en découpant la facture en Action pour le travail sur la plateforme et en Crédits data pour les données fournisseurs que vous récupérez sur le marketplace. Les sièges sont illimités sur tous les plans, même le gratuit. Les Crédits data commencent à 0,05 $ et diminuent avec le volume ; ils sont reportés sur les plans Lancement et Croissance jusqu’à deux fois votre montant mensuel, et un Enrichissement qui ne renvoie rien ne vous coûte ni Crédits ni Action.

Voici à quoi ressemblent les plans de Clay :

• Free: $0, avec 100 Crédits data et 500 Action par mois, sièges illimités
• Launch: 167 $ par mois, facturé annuellement, avec 2 500 Crédits data et 15 000 actions par mois
• Growth: 446 $ par mois, facturés annuellement, avec 6 000 Crédits data et 40 000 actions chaque mois
• Enterprise : tarification personnalisée avec un engagement annuel, 100 000 + Crédits data et 200 000 + actions par mois

Si vous avez déjà des contrats avec des fournisseurs de données, vous pouvez utiliser vos propres clés API et éliminer les crédits data, ne payant que le travail de plateforme que Clay réalise autour d’elles.

Apollo

Apollo est tarifé par utilisateur sur les niveaux Gratuit, Basic, Professionnel, Organisation et Personnalisé. Le prix d’entrée est bas, mais chaque commercial qui a besoin d’un accès représente un siège supplémentaire. Les Crédits couvrent les e‑mails, les appels, l’enrichissement et la recherche IA, donc une utilisation intensive de l’un gruge les autres, et sur certains forfaits l’exportation de données depuis Apollo consomme aussi des Crédits.

Voici les plans d'Apollo :

• Free: $0, avec 900 crédits par siège et par an, attribués chaque mois
• Basic: 49 $ par siège et par mois, facturation annuelle, 30 000 Crédits par siège et par an
• Professionnel: 79 $ par siège et par mois, facturé annuellement, 48 000 Crédits par siège chaque année
• Organisation: 119 $ par siège et par mois, facturés annuellement, avec un minimum de trois sièges, 72 000 Crédits par siège et par an
• Custom: tarification par les ventes

IA et personnalisation

L'IA prend maintenant en charge une plus grande partie du travail GTM : elle recherche les comptes, rédige les messages d’approche et automatise les étapes qui, avant, remplissaient la journée d’un commercial. Testez ce que l’IA d’une plateforme peut vraiment faire toute seule, par exemple dénicher une offre d’emploi qui cite le problème que vous résolvez, au lieu de se contenter de générer des messages à partir de ses propres données.

Clay

Clay a été conçu avec l’IA au cœur, donc la plupart des fonctionnalités intègrent de l’IA en arrière‑plan, que ce soit pour nettoyer les données ou sélectionner le meilleur résultat en cascade. Mais certaines fonctionnalités le placent plus directement entre les mains des clients. Claygent, l’agent de recherche de Clay, aide vos commerciaux à explorer le web en fonction de chaque enregistrement et renvoie tout ce qu’ils demandent. Claygent vous permet de mener des recherches avec les modèles de pointe de votre choix – OpenAI, Anthropic, Google – ou les modèles à tarif fixe de Clay, tous capables de parcourir le web.

Les équipes l’utilisent pour rechercher des éléments comme les stacks technologiques, les actualités de financement, les badges de conformité ou les plans de recrutement, et le résultat devient une colonne normale sur laquelle on peut se brancher ou écrire dans un message. Par exemple, Vanta utilise Claygent pour scanner des comptes à la recherche de signal comme les badges SOC 2 et les offres d’emploi en sécurité.

Sculptor se place à ses côtés comme Copilote IA : il intègre le contexte de votre entreprise, configure les enrichissements et répond à vos questions sur les données en langage clair. Formules AI s’occupent des petites tâches de nettoyage, comme la normalisation des intitulés de poste présentés sous neuf formats différents.

Apollo

Apollo a aussi intégré l’IA sur toute sa plateforme, mais elle reste surtout un soutien. L’assistant IA rédige les messages et explore les comptes, les insights pré‑réunion rassemblent les recherches des participants avant l’appel, et l’intelligence conversationnelle résume les enregistrements après. Ce qui s’en rapproche le plus chez Claygent, c’est la recherche IA. Il vous permet de choisir parmi plusieurs modèles d’IA, mais un seul d’entre eux, le Sonar Perplexity peut rechercher sur le web. Les autres n’utilisent que les données déjà présentes dans Apollo.

La recherche IA ne s’applique qu’aux contacts que vous avez enregistrés, et chaque exécution puise dans le même pool de crédits que les e‑mails et les téléphones, donc un gros budget de recherche réduit votre budget de données. Les résultats restent sous forme de champs que vous pouvez filtrer ou insérer dans un message. En revanche, dans Clay, une réponse Claygent peut déterminer la suite du workflow, par exemple quel **Compte** obtient le compte ou s’il est contacté.

Automatisation avancée des workflows

L’automatisation des flux de travail transforme un Signal – un changement de poste ou une levée de fonds – en prise de contact réelle. Si vous vendez des logiciels de conformité à des SaaS de taille moyenne, vous voulez que l’IA identifie celles qui viennent de boucler une Série B, analyse chaque Compte, évalue l’adéquation et rédige le premier message avant même qu’un commercial n’ouvre le Compte. Quand une plateforme ne peut pas gérer ces étapes, le travail se disperse entre outils et tableurs, et le processus ralentit ou s’arrête.

Clay

Workflows est l’endroit où Clay gère cela aujourd’hui, conçu pour des scénarios trop complexes pour tenir dans une seule table. Un workflow se déclenche à partir d’un segment en temps réel dans Audience, fait passer chaque enregistrement par votre logique et renvoie les résultats, sans limite de lignes et sans plafond sur le nombre d’étapes. Le branchement peut s’appuyer sur une règle de champ, une expression Python ou un jugement de Claygent, et les nœuds de code s’occupent du scoring ou des transformations qu’une formule ne peut pas gérer. En plus, l’observabilité aide l’équipe ops : vous pouvez suivre un enregistrement à chaque étape et voir exactement ce qui a décidé quoi, transformant le débogage d’une supposition en une lecture claire. 

Apollo

Les workflows d’Apollo déclenchent des séquences et des tâches dès que les enregistrements répondent aux critères que vous avez définis, et pour l’Outbound standard, cela couvre un large éventail. Vous pouvez lancer une séquence lorsqu’un contact correspond à un filtre, créer des tâches de suivi et orienter les Lead entrants avec règles de scoring et un planificateur intégré, tout en se connectant à plus de 200 Intégrations.

Mais les limites de ses workflows apparaissent dès que vos GTM Play se compliquent. Les workflows sont limités selon le plan : 2 par équipe en Basic, jusqu’à 500 en Organization. Chaque workflow est construit à partir du catalogue de déclencheurs et d’Action d’Apollo, ce qui empêche d’ajouter du code dans une étape ou de suivre un Lead à chaque décision, comme on le peut dans Clay. Si vous avez besoin d’une étape qu’Apollo ne propose pas, il faut exporter vos données, réaliser l’étape dans un autre outil, puis réimporter les résultats.

Flexibilité et personnalisation

Votre stratégie GTM évoluera, que vous cibliez de nouveaux segments après un deuxième trimestre moyen ou que vous deviez revoir le scoring quand la définition d’un bon Lead change. Une plateforme flexible vous permet d’apporter ces ajustements vous‑même, tandis qu’une solution rigide vous oblige à trouver une solution de contournement ou à discuter avec le fournisseur à chaque fois.

Clay

Clay est conçu pour être naturellement orienté et configurable en profondeur, ce qui vous fait partir de Template et de paramètres intelligents plutôt que d’une page blanche, puis ajuster ce dont votre démarche a besoin. Au fur et à mesure que votre équipe s’immerge dans le produit, davantage de possibilités de configuration s’ouvrent. Tout est composable, ainsi les Fonctions vous permettent de définir une logique une fois et de la réutiliser dans tous les scénarios, et les règles de Lead scoring ou de routage sont centralisées au lieu d’être dupliquées dans cinq campagnes.

Si votre équipe veut aller encore plus vite, le plugin agent propose une CLI et une API pour que vous puissiez créer des workflows Clay depuis un agent de code, et Clay assure la fiabilité des intégrations en arrière‑plan. Ainsi, un·e ingénieur·e GTM technique et un·e marketeur·se non technique peuvent travailler dans le même système.

Mistral a réduit la cartographie TAM et l'approvisionnement global de comptes de deux mois à deux semaines, et a ajouté ses propres attributs de score personnalisés, le genre de choses que les menus de configuration n’autorisent pas. ➡️ Lisez l’étude de cas complète de Mistral

Apollo

Apollo vous propose de configurer plutôt que de construire. Vous pouvez créer des séquences, définir des filtres, établir le scoring et ajuster le routage — tout ce qu’il faut pour une équipe qui suit un processus classique. Les blocs de base restent toutefois figés. On ne peut pas injecter de code dans un workflow ni ajouter un type d’étape qu’Apollo n’a pas prévu. Même l’enrichissement en cascade, qui puise en dehors de la base de données d’Apollo, ne renvoie que les champs pris en charge par Apollo.

L’accès basique à l’API et l’enrichissement d’API sont disponibles sur les niveaux inférieurs, mais Apollo notes que l’accès à l’API « pour des Intégrations plus avancées » nécessite un plan personnalisé, ce qui fait que la flexibilité programmatique complète est réservée au niveau entreprise. C’est un compromis raisonnable pour un produit conçu pour rendre les commerciaux productifs rapidement et facile à configurer. Mais cela pose problème dès que votre différenciation repose sur une approche structurellement différente de celle de toutes les autres équipes qui utilisent le même outil.

Prospection et séquençage

L’envoi d’emails Outbound, c’est le moment où les erreurs coûtent vraiment cher. Si vous expédiez trop de messages qui rebondissent ou qui finissent en spam, des services comme Gmail vont rediriger tout le trafic de votre domaine vers les dossiers indésirables, et il faut des mois pour en sortir. Vos équipes veulent aussi un seul endroit pour suivre ce qui a été envoyé et ce qui est revenu. Optez pour une plateforme capable d’envoyer directement ou de s’intégrer à l’outil que vous utilisez déjà et appréciez.

Clay

Clay propose un envoi natif via le (outil de) séquençage, disponible même avec le forfait gratuit d’e‑mail. L’idée reste que Clay améliore vos envois sans remplacer votre stack d’envoi : il se connecte à Outreach, Salesloft, HubSpot, Smartlead et d’autres, et leur fournit des enregistrements Enrichir avec les recherches déjà jointes. Cette configuration convient aux équipes qui ont déjà investi dans une infrastructure de délivrabilité et qui ne souhaitent pas la migrer.

Le outreach ne se limite pas à l’email seul. Ads crée des Audience à partir de la même couche de données et les synchronise avec LinkedIn, Meta, Google, Bing, Vibe et Reddit. Ces Audience se mettent à jour automatiquement : de nouveaux prospects s’ajoutent, les clients fermés disparaissent, sans aucun import manuel de listes. Northbeam est passé de 2‑3 Lead qualifiés par semaine à environ 15, avec le même budget, après avoir transféré la création d’Audience publicitaires dans Clay.

Apollo

Le séquençage est le point fort d’Apollo, et c’est pourquoi tant d’équipes le choisissent. L’engagement commercial gère des campagnes multicanales avec des garde‑fous de délivrabilité intégrés, le composeur permet d’appeler sans abonnement supplémentaire, et l’enregistrement des appels conserve ce qui s’est passé pour le coaching ultérieur. Un·e commercial·e peut trouver un contact, l’ajouter à une séquence et le composer sans quitter l’onglet, tandis que Extension Chrome étend tout cela à LinkedIn et Gmail.

Quand utiliser Clay

Clay est souvent la solution quand la contrainte de votre Pipeline vient des données ou de la logique, pas de l’envoi. Pensez à Clay si vous reconnaissez l’un de ces cas :

• Qualité et couverture des données. Vous avez besoin de données de contact validées provenant de plusieurs sources, pas seulement de ce qu’un seul fournisseur possède, et les champs vides limitent votre portée. L’enrichissement en cascade est fait pour ça.
• Personnalisation à grande échelle. Vous voulez que la recherche IA s’exécute sur chaque Compte, afin que la prise de contact renvoie à quelque chose de réel, plutôt qu’à un tag de fusion déguisé en première ligne.
• Automatisation avancée des flux de travail. Vos scénarios exigent des embranchements, un scoring et un routage qui vont bien au‑delà d’une séquence planifiée. Les workflows assurent cette version multi‑étapes.
• Consolidation de données. Vous payez plusieurs fournisseurs de données séparément et souhaitez remplacer ces abonnements par un contrat unique sur le marketplace.
• Flexibilité et personnalisation. Vos besoins évoluent souvent et vous voulez créer vous‑même un nouveau playbook, sans passer par un fournisseur ni engager de services.
• Configuration technique faible. Vous cherchez un outil no‑code qui fonctionne immédiatement. Rien dans Clay n’exige d’ingénieur·e, et Sculptor crée un workflow à partir d’une description en langage simple.

Quand utiliser Apollo

Apollo est le bon choix quand la tâche est simple et que vous voulez la lancer cette semaine. C’est pertinent si la plupart des points suivants vous correspondent :

• Cas d’usage simple. Vous avez besoin d’une base de contacts solide et d’un séquençage Template, et il se peut que vous n'ayez pas besoin d’aller plus loin.
• Contraintes budgétaires. Le coût initial faible compte davantage maintenant.
• Représentants actifs sur LinkedIn. L’Extension Chrome affiche les coordonnées dans Sales Navigator et Gmail, ce qui est vraiment pratique et les équipes l’adoptent sans formation.
• Une interface familière. Les équipes qui utilisent des outils de vente classiques comprennent immédiatement comment Apollo fonctionne, ce qui raccourcit l’onboarding.
• Personne pour gérer un système. S’il n’y a pas de responsable ops ou d’ingénieur GTM pour entretenir les playbooks, Apollo attend moins de vous.

Utilisez Clay et Apollo ensemble

De nombreuses équipes utilisent les deux. En général, Apollo reste la base de contacts et la couche d’envoi, tandis que Clay s’occupe de l’enrichissement, de la recherche et de la logique entre un signal et un email. Apollo est en fait l’une des sources que vous pouvez extraire depuis Clay, ainsi les deux se connectent sans travail sur‑mesure. C’est aussi la façon la moins risquée d’évaluer Clay, car vous conservez votre processus actuel tout en testant si des données meilleures modifient vos résultats.

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Si tout ça vous parle – que ce soient des lacunes de couverture, des campagnes génériques, des processus bloqués sur cinq outils ou une facture qui grimpe avec chaque nouveau collaborateur – la façon la plus rapide de savoir si Clay peut vous aider, c’est de le tester sur vos propres comptes. Une démo vous montre ce qui vous freine : enrichissement en cascade sur une liste que vous avez déjà, une requête de recherche Claygent sur vos comptes cibles, ou un workflow qui score et oriente selon la façon dont votre équipe travaille réellement. Vous pouvez aussi démarrer avec le forfait gratuit et profiter d’un nombre illimité d’utilisateurs, pour voir jusqu’où vous pouvez aller avant de parler à qui que ce soit.

Réservez une démo et choisissez un segment que vous avez du mal à atteindre.

Clay vs Apollo FAQ

Clay est‑il meilleur qu’Apollo ?

Ils résolvent des problèmes légèrement différents, donc la réponse dépend de ce qui vous freine. Apollo est plus adapté si vous cherchez une base de données et l’envoi depuis un même endroit à moindre coût, tandis que Clay l’est davantage quand c’est la couverture des données, la recherche ou la logique du workflow qui ralentissent votre Pipeline. Les équipes qui construisent des GTM Play sur mesure penchent généralement vers Clay, tandis que celles qui veulent une solution simple et opérationnelle immédiatement optent pour Apollo.

Puis-je exploiter les données Apollo dans Clay ?

Oui. Apollo est disponible comme source dans Clay, vous pouvez donc importer les enregistrements Apollo et les enrichir davantage via le Data Marketplace.

Clay est‑il plus difficile à apprendre qu’Apollo ?

Apollo se lance plus rapidement, car rechercher dans une base de données et déclencher une séquence sont des tâches familières. Clay vous demande de prendre quelques décisions dès le départ concernant les fournisseurs et la logique, mais Sculptor crée désormais des flux de travail à partir d’une description en langage simple, et Clay University couvre le reste.

Clay est‑il conforme au RGPD ?

Oui. Clay détient le RGPD, SOC 2 Type II, CCPA, ISO 27001 et ISO 42001. Clay est sélectif quant aux fournisseurs et ne s’intègre qu’avec des entreprises conformes au RGPD. De plus, comme vous choisissez les fournisseurs à activer, vous pouvez composer une pile adaptée aux juridictions où vous vendez.

Apollo propose-t-il un enrichissement en cascade ?

Oui, même si ça fonctionne différemment de celui de Clay. Apollo a ajouté un enrichissement en cascade qui vérifie les sources de données des partenaires après sa propre base, les partenaires intégrés facturent des Crédits Apollo et aucun Compte séparé n’est nécessaire. Apollo est toujours le premier de la séquence et ne peut pas être déplacé, l’en cascade ne couvre que les e‑mails et les numéros de téléphone, et il s’appuie sur des dizaines de fournisseurs. Les en cascade de Clay s’étendent sur plus de 200 fournisseurs, dans l’ordre que vous choisissez, pour tout type de donnée, pas seulement les coordonnées.